AI 에이전트 개발 시간 80% 단축하는 풀스택 템플릿 구축법
React, FastAPI, Docker, Coolify를 활용해 AI 에이전트 기반 소프트웨어를 빠르게 구축하고 배포하는 템플릿 아키텍처.
최신 YOLO 시리즈 및 SAM3와 같은 컴퓨터 비전 모델의 실무 구현과 Edge AI 하드웨어 연동에 특화된 전문 지식
React, FastAPI, Docker, Coolify를 활용해 AI 에이전트 기반 소프트웨어를 빠르게 구축하고 배포하는 템플릿 아키텍처.
유리, 거울, 반사 표면의 경계를 정밀하게 인식하여 깊이 추정 성능을 획기적으로 높인 오픈소스 비전 파운데이션 모델 LingBot-Vision을 분석한다.
Auriko 라우팅 레이어를 통해 여러 LLM을 단일 API로 관리하고 실시간 비용 최적화와 예산 제어를 구현하는 방법을 다룹니다.
Telnyx 플랫폼을 사용하여 전화 통화와 웹 위젯이 통합된 AI 음성 에이전트를 구축하고 배포하는 과정을 다룬다.
PilotDeck은 프로젝트 단위의 워크스페이스와 화이트박스 메모리, 지능형 라우팅을 통해 AI 에이전트의 효율적인 관리와 비용 절감을 지원하는 오픈소스 운영체제이다.
Grok API와 MCP를 활용하여 주식 시장 데이터를 분석하고 에이전트가 접근 가능한 백엔드 시스템을 구축하는 과정.
Replit의 AI 에이전트와 캔버스 기능을 활용하여 단일 프롬프트로 프리랜서용 클라이언트 포털을 설계, 구현 및 배포하는 과정을 다룬다.
Claude Code를 활용해 소셜 미디어와 뉴스 데이터를 분석하고 주식 투자 기회를 포착하는 AI 소프트웨어 개발 사례.
Arcade 플랫폼을 사용하여 AI 에이전트의 외부 툴 접근 권한을 중앙에서 관리하고 OAuth 인증 과정을 간소화하는 실전 구현 방법을 다룬다.
AI 에이전트의 오케스트레이션과 보안을 위해 Descope를 활용한 ID 관리 및 MCP 서버 구축 방법을 다룬다.
Ultralytics의 YOLO26 모델을 활용하여 이미지 내 모든 픽셀을 클래스별로 분류하는 시맨틱 세그멘테이션 구현 방법을 다룬다.
음성 받아쓰기 앱 Typeless와 Claude Code를 연동하여 모바일 환경에서 코딩 및 업무를 효율적으로 처리하는 워크플로를 다룬다.
Claude Code 에이전트를 사용하여 AI 기반 학습 앱을 개발하고, 오픈소스 Coolify 플랫폼을 통해 Hostinger VPS에 배포 및 관리하는 전체 워크플로를 다룹니다.
단일 API 키로 수백 개의 LLM을 연동하고 서버 다운 시 자동으로 대체 모델을 호출하는 OpenRouter의 설정 및 Python 구현 방법을 다룹니다.
HeyGen의 Avatar V 기술을 사용하여 사용자의 외형과 목소리를 복제한 고품질 AI 아바타를 생성하고 다국어 비디오로 확장하는 방법을 다룹니다.
SearchAtlas의 AI 에이전트 OTTO를 활용하여 웹사이트의 전통적인 SEO 성능을 개선하고 ChatGPT, Gemini 등 주요 LLM 검색 결과에서의 가시성을 높이는 실전 가이드를 제공한다.
Typeless 음성 받아쓰기 도구를 사용하여 타이핑의 물리적 한계를 극복하고 AI 모델과 자연어로 상호작용하며 생산성을 극대화하는 방법을 다룬다.
Apple의 Mac Mini와 MacBook 하드웨어를 활용하여 NVIDIA Triton Inference Server와 유사한 고성능 실시간 객체 탐지 추론 시스템을 구축했다.
Roboflow에서 개발한 트랜스포머 기반 RF-DETR 모델을 사용하여 실시간으로 객체를 탐지하고 픽셀 단위로 분할하는 파이썬 구현 방법을 다룬다.
Tiptap 프레임워크와 OpenAI API를 결합하여 문서 편집, 요약, 문법 교정 기능을 갖춘 AI 기반 리치 텍스트 에디터를 구축하는 실전 가이드입니다.
NVIDIA DGX Spark 워크스테이션에서 1만 장 이상의 데이터셋을 활용해 YOLOv10 모델을 로컬 학습시키고 클라우드 대비 성능 우위를 검증합니다.
Looper Robotics의 Insight 9 엣지 카메라와 ROS 2를 활용하여 외부 연산 장치 없이 온디바이스로 실시간 Visual SLAM을 구현하고 로봇용 지도를 생성하는 과정을 다룹니다.
AI 에이전트 기반 IDE인 Qoder를 사용하여 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스가 통합된 듀오링고 스타일의 학습 앱을 구축하고 자동 문서화하는 과정을 소개합니다.
칭화대학교에서 개발한 오픈소스 프레임워크 OpenMAIC를 활용하여 멀티 에이전트 기반의 맞춤형 AI 강의실을 구축하고 배포하는 방법을 소개합니다.