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TL;DR
여행 예약 시스템을 구축하기 위해 SQLite 데이터베이스와 Claude LLM을 연동하여 도구 사용(Tool Use) 기능을 구현한다. Fish Audio의 음성 복제 및 스트리밍 TTS 기술을 적용해 자연스러운 대화가 가능한 음성 에이전트를 완성한다. 에이전트는 사용자의 예약 정보를 실시간으로 조회하고 수정하며, 음성 입력에 대해 감정 표현이 포함된 자연스러운 응답을 생성한다.
챕터별 상세
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프로젝트 개요 및 데모
여행 에이전트 시스템은 예약, 승객 정보, 항공편 데이터를 관리하는 백엔드와 데이터베이스를 기반으로 작동한다. Claude 에이전트가 도구(Tool)를 사용하여 사용자의 입력을 처리하고, Fish Audio를 통해 음성으로 응답하는 구조이다. 음성 복제 기술을 적용하여 에이전트가 자연스러운 목소리로 여행 상담을 수행한다.
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코드 구조 및 환경 설정
약 500줄의 파이썬 스크립트로 전체 에이전트 시스템을 구현한다. Fish Audio를 음성 에이전트로, Claude를 두뇌로 활용하며, 데이터베이스 연결과 도구 정의를 포함한다. 환경 변수 설정을 통해 API 키를 관리하고, 다양한 언어와 모드를 지원하도록 구성한다.
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음성 변환 및 스트리밍 구현
TTS 파이프라인은 텍스트를 입력받아 음성 파일로 변환하고 재생하는 도우미 함수들로 구성된다. 웹소켓을 사용하여 텍스트를 청크 단위로 스트리밍 처리함으로써 응답 속도를 높인다. 전체 응답을 기다리지 않고 첫 번째 청크부터 즉시 재생하여 사용자 경험을 개선한다.
웹소켓 스트리밍은 실시간 대화형 AI에서 지연 시간을 줄이는 핵심 기술이다.
10:49
데이터베이스 설계 및 연동
여행 예약 정보는 SQLite 데이터베이스에 저장된다. 고객, 항공편, 예약, 티켓, 정책 정보를 테이블로 정의하고, 에이전트가 SQL 쿼리를 통해 이 데이터를 조회하거나 수정할 수 있도록 설계한다. 데이터베이스는 에이전트가 실제 비즈니스 로직을 수행하는 근거가 된다.
15:08
에이전트 도구 구현
에이전트가 사용할 도구들은 데이터베이스와 상호작용하는 파이썬 함수들이다. 예약 조회, 항공편 상태 확인, 항공권 예약, 정책 확인 등의 기능을 함수로 구현하고 이를 에이전트에게 제공한다. 에이전트는 사용자의 질문 의도에 따라 적절한 도구를 선택하여 호출한다.
21:22
에이전트 대화 로직 및 시스템 프롬프트
대화 로직은 Claude가 사용자의 입력을 받고, 필요한 경우 도구를 호출하며, 최종 응답을 생성하는 루프를 포함한다. 시스템 프롬프트에는 에이전트의 페르소나와 행동 지침, 도구 사용 규칙을 명시한다. 대화 이력을 관리하여 문맥을 유지하고 다중 턴 대화를 가능하게 한다.
26:27
최종 시스템 데모
구현된 에이전트 시스템을 실행하여 실제 여행 상담 시나리오를 시연한다. 사용자가 예약 번호를 입력하면 에이전트가 데이터베이스에서 정보를 조회하고, 예약 변경 및 특별 식사 요청을 처리한다. 에이전트는 실시간으로 데이터베이스를 업데이트하고 변경 사항을 확인해 준다.
용어 해설
- 텍스트 음성 변환(TTS)
- — 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 기술. 본 영상에서는 Fish Audio를 통해 에이전트의 응답을 실시간 음성으로 출력하는 데 사용된다.
- 음성 복제(Voice Cloning)
- — 특정인의 목소리 데이터를 학습하여 해당 목소리로 텍스트를 읽어주는 기술. 에이전트가 사용자에게 친근하고 자연스러운 목소리로 응답하게 한다.
- 도구 사용(Tool Use)
- — LLM이 외부 API나 데이터베이스와 상호작용하여 정보를 조회하거나 작업을 수행하는 기능. 여행 에이전트가 예약 데이터를 직접 처리하는 핵심 메커니즘이다.
언급된 리소스
DemoFish Audio
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 04.수집 2026. 08. 04.출처 타입 YOUTUBE
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