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TL;DR
AI 브라우저 에이전트는 웹 페이지를 탐색하고 데이터를 추출하는 자동화 도구이다. 이 영상은 Claude와 Playwright를 결합하여 브라우저를 제어하는 에이전트를 구축하는 과정을 다룬다. 특히 웹 사이트의 차단을 방지하기 위해 FleetProxy의 주거용 프록시를 사용하여 IP를 회전시키는 구현 방법을 상세히 설명한다. 이를 통해 실제 사용자와 유사한 환경에서 데이터를 안정적으로 수집하는 자동화 워크플로우를 완성한다.
챕터별 상세
00:00
AI 브라우저 에이전트 개요 및 도구 정의
웹 사이트의 차단을 우회하여 데이터를 수집하는 AI 브라우저 에이전트를 구축한다. 에이전트가 수행할 작업인 클릭, 데이터 기록, 작업 종료를 정의하는 `TOOLS` 리스트를 설정한다. 이 도구들은 Claude가 웹 페이지를 탐색하고 정보를 추출하는 데 필요한 인터페이스를 제공한다.
python
TOOLS = [
{"name": "click",
"description": "Click a link on the current page by its exact visible text",
"input_schema": {"type": "object", "properties": {"text": {"type": "string"}}, "required": ["text"]}},
{"name": "record",
"description": "Save every book shown on the current page (title + price)",
"input_schema": {"type": "object", "properties": {}}},
{"name": "finish",
"description": "End the task and give the final answer.",
"input_schema": {"type": "object", "properties": {"answer": {"type": "string"}}, "required": ["answer"]}}
]AI 에이전트가 수행할 수 있는 도구(Tool) 정의
00:12
FleetProxy를 이용한 IP 차단 방지
일반적인 데이터 센터 IP는 웹 사이트에서 쉽게 차단된다. FleetProxy를 사용하여 주거용 IP를 할당받아 실제 사용자의 접근처럼 보이게 한다. `proxy_url` 함수를 통해 세션과 국가별 태그를 설정하고, 이를 Playwright의 브라우저 실행 옵션에 전달하여 차단을 방지한다.
주거용 프록시는 실제 가정용 인터넷망을 거치므로 봇 탐지 시스템을 우회하는 데 효과적이다.
python
def proxy_url(session=None, country=None, lifetime="30m"):
tags = []
if country:
tags = [f"country_{country}"]
if session:
tags = [f"session_{session}_lifetime-{lifetime}"]
return ROTATING.replace("g", f"tags={','.join(tags)}")FleetProxy를 사용하기 위한 프록시 URL 생성 함수
01:10
Playwright와 Claude 통합
Playwright를 사용하여 브라우저를 제어하고, Claude를 사용하여 에이전트의 추론과 의사결정을 담당하게 한다. `open_store` 함수에서 Playwright의 `chromium.launch`에 프록시 설정을 주입하여 브라우저를 실행한다. 이후 `page.goto`를 통해 대상 웹 사이트에 접근하여 페이지 상태와 제목을 반환받는다.
07:15
에이전트 작업 정의 및 구현
에이전트가 수행할 구체적인 작업(예: 특정 카테고리에서 가장 저렴한 책 찾기)을 정의한다. `perceive` 함수는 페이지의 HTML을 분석하여 책 제목과 가격 정보를 추출하고, `decide` 함수는 현재 상태와 목표를 바탕으로 다음 행동을 결정한다. 이 구조는 에이전트가 반복적인 작업을 스스로 수행하게 한다.
python
def open_store(proxy=None):
with sync_playwright() as pw:
browser = pw.chromium.launch(proxy=proxy)
page = browser.new_page()
resp = page.goto(STORE, timeout=45000, wait_until="domcontentloaded")
result = (resp.status, page.title())
browser.close()
return resultPlaywright를 사용하여 브라우저를 실행하고 페이지를 로드하는 함수
14:12
에이전트 실행 및 결과 확인
정의된 작업들을 `run_agent` 함수를 통해 실행한다. 에이전트는 주거용 IP를 통해 웹 사이트에 접근하여 데이터를 수집하고, 각 국가별로 다른 가격 정보를 성공적으로 추출한다. 최종적으로 수집된 데이터는 에이전트의 추론 과정을 거쳐 구조화된 결과로 출력된다.
용어 해설
- 브라우저 에이전트(Browser Agent)
- — 웹 브라우저를 제어하여 페이지 탐색, 클릭, 데이터 추출 등의 작업을 수행하는 AI 시스템이다. LLM의 추론 능력을 활용해 복잡한 웹 작업을 자동화한다.
- 주거용 프록시(Residential Proxy)
- — 실제 가정용 인터넷 서비스 제공업체(ISP)가 할당한 IP 주소를 사용하는 프록시이다. 데이터 센터 IP보다 차단 확률이 낮아 웹 스크래핑 시 봇 탐지를 우회하는 데 필수적이다.
- 웹 스크래핑(Web Scraping)
- — 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 기술이다. 브라우저 자동화 도구와 결합하여 대규모 데이터를 수집하는 데 사용된다.
언급된 리소스
DemoFleetProxy
DemoBooks to Scrape
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 03.수집 2026. 08. 03.출처 타입 YOUTUBE
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