Salesforce, 대규모 AI 워크플로우 실행을 위한 스프레드시트 기반 'Agentforce Grid' 발표

섹션별 상세

기존 채팅 인터페이스는 한 번에 하나의 요청만 처리할 수 있어 수천 개의 레코드를 다루는 기업용 스케일에는 부적합했다. Agentforce Grid는 이를 해결하기 위해 익숙한 스프레드시트 UI를 채택하여 대량의 데이터를 시각화하고 관리한다. 수천 개의 레코드를 행으로 구성하고 각 단계를 열로 배치하여 복잡한 워크플로우를 직관적으로 설계할 수 있다. 이는 단순 속도 향상을 넘어 대규모 확장을 가능하게 하는 새로운 인터페이스 패러다임을 제시한다.

Agentforce Grid의 작동 모습을 보여주는 애니메이션 GIF — ScreenshotAgentforce Grid의 전체 사용자 인터페이스를 보여주며, 여러 행의 계정 데이터에 대해 에이전트와 프롬프트가 병렬로 실행되는 과정을 시각화한다. 각 열이 워크플로우의 단계를 나타내며 성공 여부가 실시간으로 표시되는 것을 확인할 수 있다.

근거

Agentforce Grid는 수천 개의 레코드를 병렬로 처리하여 AI 프롬프트를 실행할 수 있다. — Grid allows you to run a prompt across hundreds of records in parallel.
기존 방식으로는 50시간 이상 소요되던 워크플로우 구축 및 디버깅 작업을 획기적으로 단축한다. — spent more than 50 hours building and debugging a workflow

복잡한 비즈니스 로직은 단일 프롬프트로 해결하기 어려우며 여러 단계의 체이닝이 필요하다. Agentforce Grid는 프롬프트 템플릿, AI 에이전트, 액션 등을 열 단위로 추가하여 순차적으로 실행되는 컴파운딩 워크플로우를 지원한다. 예를 들어 첫 번째 열에서 계정 요약을 생성하고, 두 번째 열에서 이를 바탕으로 위험 요소를 분석하며, 세 번째 열에서 이메일을 초안하는 식이다. 각 단계의 출력값이 다음 단계의 입력값으로 활용되어 정교한 자동화를 구현한다.

새로운 열 추가 시 나타나는 기능 메뉴 스크린샷 — Screenshot새로운 열을 추가할 때 선택할 수 있는 다양한 데이터 소스와 AI 기능을 보여준다. Salesforce 데이터 임포트, AI 사용, 에이전트 연결, 프롬프트 템플릿 적용 등 Grid가 지원하는 핵심 통합 기능을 나열한다.

AI 모델 및 프롬프트 지침 설정 인터페이스 — ScreenshotAI 열을 설정하는 화면으로, GPT-4 Omni와 같은 특정 LLM 모델을 선택하고 지침을 입력하는 인터페이스를 보여준다. 특정 열을 참조하여 프롬프트를 구성하는 방식을 시각적으로 전달한다.

Salesforce CRM 및 Data 360과의 네이티브 통합을 통해 데이터 이동의 번거로움을 제거했다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 특정 객체나 메타데이터 필드를 가져오거나 원시 SOQL 쿼리를 사용하여 필요한 레코드를 Grid로 불러올 수 있다. 처리된 결과물은 Invocable Action을 통해 다시 CRM 레코드에 직접 기록되거나 기존의 Flow와 연동된다. 이는 외부 도구로 데이터를 내보내고 다시 가져오는 수동 작업을 없애 생산성을 극대화한다.

AI 생성 결과의 변동성을 관리하기 위해 시각적이고 감사 가능한 프로토타이핑 엔진 역할을 수행한다. 스프레드시트 UI를 통해 수백 개의 결과물을 나란히 비교하며 프롬프트의 성능을 즉각적으로 평가하고 디버깅할 수 있다. 특정 단계에서 오류가 발생하면 이전 열의 데이터를 확인하여 데이터 누락인지, 분석 로직의 문제인지 쉽게 파악 가능하다. 이는 블랙박스 형태의 에이전트 실행 방식보다 높은 투명성과 신뢰성을 제공한다.

AI가 생성한 이메일 초안을 검토하는 사이드바 화면 — Screenshot특정 행의 데이터를 바탕으로 생성된 개인화된 이메일 초안의 상세 내용을 사이드바에서 확인하는 화면이다. AI가 생성한 결과물을 즉시 검토하고 복사하거나 수정할 수 있는 워크플로우를 설명한다.

용어 해설

Salesforce 객체 쿼리 언어(SOQL): — Salesforce 데이터베이스에서 특정 레코드를 검색하기 위해 사용하는 쿼리 언어이다. SQL과 유사한 구문을 사용하여 객체 간의 관계를 정의하고 필요한 데이터를 정밀하게 추출할 수 있어 Grid에 데이터를 불러올 때 핵심적인 역할을 한다.
프롬프트 템플릿(Prompt Template): — 재사용 가능한 프롬프트 구조로, 특정 데이터 필드를 변수로 삽입하여 일관된 AI 응답을 생성하도록 설계된 도구이다. Agentforce Grid의 각 열에 적용되어 대량의 레코드에 동일한 논리를 적용하는 기준이 된다.
호출 가능 액션(Invocable Action): — Salesforce의 Flow나 Apex 코드 등에서 호출하여 실행할 수 있는 선언적 비즈니스 로직 단위이다. Grid에서 생성된 AI 결과물을 실제 CRM 데이터에 반영하거나 외부 시스템으로 전송하는 마지막 실행 단계에서 사용된다.
병렬 실행(Parallel Execution): — 여러 작업을 동시에 처리하는 컴퓨팅 방식으로, 여기서는 수천 개의 레코드에 대해 AI 프롬프트를 하나씩 순서대로 실행하지 않고 동시에 처리하는 것을 의미한다. 이를 통해 대규모 데이터 처리 시간을 획기적으로 줄여 엔터프라이즈 규모의 요구사항을 충족한다.

기술

Agentforce Grid
Salesforce CRM
Data 360
GPT-4 Omni
SOQL

활용 사례

리드 보강 및 점수 산정
고객 서비스 상호작용 QA
거래 위험 분석
개인화된 영업 이메일 생성