TL;DR
Salesforce는 TDX 2026 컨퍼런스를 통해 AI 에이전트의 아이디어를 실제 운영 환경으로 전환하는 시간을 단축하기 위한 새로운 도구들을 공개했다. 핵심 발표인 Agent Script는 에이전트의 추론과 결정론적 로직을 정의하는 언어로, 코딩 에이전트가 에이전트를 직접 구축할 수 있도록 설계되어 오픈소스로 제공된다. 또한 실험적 기능을 빠르게 테스트할 수 있는 Agentforce Labs와 샌드박스에서 프로덕션까지의 흐름을 닫는 ADLC 기술을 통해 개발 생산성을 높였다. 이번 발표는 음성 지원 SDK와 OTel 기반의 관측성 도구까지 포함하여 기업용 AI 에이전트 생태계를 확장하는 데 중점을 둔다.
배경
Salesforce 플랫폼 및 메타데이터 구조에 대한 기본 이해, LLM 기반 에이전트 및 도구 호출(Tool Calling) 개념, GitHub 및 IDE 기반 개발 워크플로우 숙지
대상 독자
기업용 AI 에이전트를 구축하고 프로덕션에 배포하려는 소프트웨어 개발자 및 아키텍트
의미 / 영향
Salesforce가 에이전트 정의 언어를 오픈소스화함으로써 특정 플랫폼에 종속되지 않는 에이전트 개발 표준이 형성될 가능성이 높아졌습니다. 이는 코딩 에이전트와 개발 도구 간의 상호운용성을 높여 기업들이 복잡한 에이전트 시스템을 구축하는 진입 장벽을 크게 낮출 것으로 보입니다.
섹션별 상세
- Agent Script의 전체 언어 사양, 문법, 파서 및 컴파일러가 GitHub에 공개되었다. — Open Sourcing Agent Script 섹션 및 github.com/salesforce/agentscript 링크
- Agentforce Labs Quickstart를 통해 IDE에서 조직 프로비저닝 없이 즉시 Agentforce에 접속할 수 있다. — Agentforce Labs 섹션의 Quickstart 실험 설명
용어 해설
- Agent Definition Language
- — AI 에이전트의 추론 방식, 행동 범위, 변수 및 가드레일을 구조화된 파일 형식으로 정의하는 전용 언어이다. 개발자가 에이전트의 논리적 흐름을 명시적으로 제어할 수 있게 하며, 코딩 에이전트가 이를 이해하고 자동으로 에이전트를 생성할 수 있도록 돕는 기반이 된다.
- ADLC
- — Agent Development Life Cycle의 약자로, 에이전트의 설계부터 테스트, 보안 검토, 배포 및 모니터링에 이르는 전체 과정을 의미한다. 샌드박스 환경에서 검증된 에이전트를 실제 운영 환경으로 안전하고 신속하게 전환하기 위한 표준화된 워크플로우를 포함한다.
- OpenTelemetry
- — 분산 시스템의 성능 분석과 모니터링을 위해 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 수집하고 전송하는 오픈소스 표준 프레임워크이다. AI 에이전트의 세션 추적 데이터를 표준화된 형식으로 외부 모니터링 도구에 통합하여 가시성을 확보하는 데 사용된다.
근거 모음
- AgentExchange 마켓플레이스에는 현재 1,000개 이상의 에이전트, 도구 및 MCP 서버가 등록되어 있다. — What Else We Announced 섹션의 Expanded AgentExchange 수치
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
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