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에이전트 구축의 병목 현상을 해결하기 위해 에이전트 정의 언어인 Agent Script를 오픈소스로 공개했다. Agent Script는 하위 에이전트, 액션, 가드레일 등을 강타입 파일로 정의하며, Claude Code나 Cursor 같은 코딩 에이전트가 이를 이해하고 에이전트를 자동 생성할 수 있게 한다. 현재 GitHub을 통해 사양과 파서, 컴파일러가 제공되어 개발자가 직접 도구 호출과 라우팅을 제어할 수 있다. 이는 에이전트 작성의 수동 작업을 줄이고 자동화된 구축 환경을 조성하는 데 기여한다.
개발자가 복잡한 설정 없이 즉시 실험할 수 있도록 Agentforce Labs 프로그램을 런칭했다. 첫 번째 실험인 Quickstart는 별도의 조직 프로비저닝 없이 IDE에서 바로 Agentforce에 접속하여 구축을 시작할 수 있는 환경을 제공한다. 이를 통해 GA 출시 주기까지 기다리지 않고 새로운 아이디어를 실제 개발 환경에서 빠르게 검증할 수 있다. 개발자는 Claude나 Codex와 같은 도구를 연결해 즉각적인 프로토타이핑이 가능하다.
샌드박스에서 프로덕션까지의 전 과정을 연결하는 ADLC(Agent Development Life Cycle) 기술을 도입했다. 개발자는 로컬에서 .agent 파일을 작성 및 검증하고, LLM 기반의 안전성 리뷰를 통해 유해한 패턴을 사전에 차단하며 IDE 내에서 즉시 배포할 수 있다. 운영 중인 세션 데이터를 다시 개발 워크플로우로 피드백하여 지속적인 개선이 가능한 순환 구조를 형성한다. 이 기술은 skill.md 표준을 지원하는 모든 환경에서 활용 가능하다.
음성 채널 확장을 위해 Agent Script for Voice와 모바일 SDK를 발표했다. 텍스트 채널과 동일한 결정론적 제어 로직을 음성 상호작용에도 적용하여 한 번의 구축으로 모든 채널에 배포할 수 있는 환경을 마련했다. 모바일 SDK는 iOS와 Android 앱에 Push-to-Talk 기능을 내장하여 고객이 앱을 이탈하지 않고 AI 에이전트와 대화할 수 있게 지원한다. 이는 기업이 멀티모달 고객 지원 시스템을 구축하는 비용과 복잡성을 낮춘다.
용어 해설
- 에이전트 정의 언어(Agent Definition Language)
- — AI 에이전트의 추론 방식, 행동 범위, 변수 및 가드레일을 구조화된 파일 형식으로 정의하는 전용 언어이다. 개발자가 에이전트의 논리적 흐름을 명시적으로 제어할 수 있게 하며, 코딩 에이전트가 이를 이해하고 자동으로 에이전트를 생성할 수 있도록 돕는 기반이 된다.
- 에이전트 개발 생명주기(ADLC)
- — Agent Development Life Cycle의 약자로, 에이전트의 설계부터 테스트, 보안 검토, 배포 및 모니터링에 이르는 전체 과정을 의미한다. 샌드박스 환경에서 검증된 에이전트를 실제 운영 환경으로 안전하고 신속하게 전환하기 위한 표준화된 워크플로우를 포함한다.
- 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)
- — 분산 시스템의 성능 분석과 모니터링을 위해 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 수집하고 전송하는 오픈소스 표준 프레임워크이다. AI 에이전트의 세션 추적 데이터를 표준화된 형식으로 외부 모니터링 도구에 통합하여 가시성을 확보하는 데 사용된다.
기술
- Agent Script
- Agentforce
- Claude Code
- Cursor
- OpenTelemetry
- Apex
- LWC
활용 사례
- 자동화된 에이전트 코드 생성
- 멀티모달(음성/텍스트) 고객 지원 에이전트
- 에이전트 안전성 자동 검토 및 배포
- 분산 에이전트 세션 모니터링
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 15.수집 2026. 04. 15.출처 타입 RSS
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