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Salesforce조회 1회

Salesforce 10차 마케팅 현황 보고서: SMB를 위한 AI 에이전트와 데이터 전략

Salesforce의 10차 마케팅 현황 보고서에 따르면, SMB 마케터들은 고객의 양방향 대화 요구에 대응하기 위해 생성형 AI와 에이전트형 AI 도입을 가속화하고 있습니다.

섹션별 상세

마케팅 팀의 75%가 이미 AI를 활용 중이나, 자율적으로 작업을 수행하는 에이전트형 AI 도입률은 13%에 불과합니다. 상위 성과를 내는 팀은 하위 팀보다 AI 에이전트 활용도가 2배 높으며, 이를 통해 주당 6~7시간의 수동 업무를 절감하고 전략적 업무에 집중합니다.
마케팅 조직의 AI 유형별 활용 현황을 성과 수준에 따라 비교한 차트입니다.
Chart고성과, 중간 성과, 저성과 마케팅 조직이 AI(전체), 예측형 AI, 생성형 AI, 에이전트형 AI를 얼마나 활용하는지 보여줍니다. 모든 AI 유형에서 고성과 조직의 활용도가 가장 높으며, 특히 에이전트형 AI 도입의 격차가 두드러집니다.
고객의 83%가 양방향 대화를 기대하지만, SMB 마케터의 52%는 현재 도구가 이를 대규모로 관리하기에 부족하다고 응답했습니다. 78%의 마케터가 고객 문의 응대에 AI를 신뢰하게 되면서, AI 에이전트가 리드 육성 및 자격 검증을 담당하여 인력 증원 없이도 개인화된 경험을 제공합니다.
SMB 마케터들의 고객 대화 및 AI 신뢰도에 대한 설문 결과입니다.
Chart고객의 양방향 대화 기대치(83%), 도구의 부족함(52%), AI 응대 신뢰도(78%)를 수치로 제시합니다. 이는 AI 에이전트가 고객 요구와 마케팅 역량 사이의 간극을 메우는 핵심 도구임을 강조합니다.
데이터 통합은 AI 시대의 유일한 차별화 요소이나, SMB 마케터 중 27%만이 데이터 통합 능력에 만족하고 있습니다. 파편화된 데이터는 AI가 고객을 이해하지 못하게 만들어 일반적인 스팸 메시지만 양산하게 하므로, CDP 등을 활용해 모든 접점의 데이터를 통합하는 전략이 필수적입니다.

기술

  • Generative AI
  • Predictive AI
  • Agentic AI
  • CDP

활용 사례

  • 고객 문의 자동 응대
  • 리드 육성 및 자격 검증
  • 개인화된 마케팅 콘텐츠 생성
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 RSS

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