자율 에이전트가 스스로 도구를 작성하고 실행하는 Hollow AgentOS 프로젝트

실용적 조언

에이전트 시스템 구축 시 모델의 파라미터 규모가 논리적 오류 수정 능력에 결정적인 영향을 미치므로 30B 이상의 모델 사용을 고려하라.
에이전트가 작성한 코드를 메인 시스템에 반영하기 전 최소 5단계 이상의 유효성 검사 로직을 배치하여 안정성을 확보하라.

섹션별 상세

에이전트가 미지의 작업에 직면하면 스스로 새로운 도구를 빌드하고 샌드박스에서 테스트한 뒤 등록하는 메커니즘을 구현했다. 이 과정은 인간의 개입 없이 완전히 자율적으로 이루어지며, 에이전트가 미래에 필요한 도구 라이브러리를 무한히 확장할 수 있게 한다. 로컬 멀티 에이전트 시스템 내에서 에이전트 간에 새로 생성된 도구 정보를 공유하여 협업 효율을 높였다.

모델 규모에 따른 자율성 실행 능력의 차이를 수치로 확인했다. 9B 모델은 시스템 부하가 높을 때 잘못된 함수 호출이나 구문 오류를 범하며 패닉 상태에 빠지는 경향이 있었다. 반면 Qwen 3.6 35B(MoE) 모델로 업그레이드한 결과, 5단계 검증 게이트를 통과하는 코드의 실패율이 0%를 기록하며 논리적 자기 수정 능력이 비약적으로 향상됐다.

런타임 중에 에이전트가 코드를 직접 작성하고 실행할 때 발생할 수 있는 시스템 붕괴 위험을 방지하기 위한 안전 장치를 도입했다. 모든 코드는 5단계의 엄격한 유효성 검사 게이트를 거쳐야만 실행 권한을 얻는다. 향후 Claude나 Codex 같은 프런티어 모델을 통합할 때를 대비하여 하이퍼 격리된 미니 VM 래퍼를 구축해 호스트 환경을 보호하는 설계를 진행 중이다.

용어 해설

전문가 혼합(MoE): — 전체 파라미터 중 일부만 활성화하여 추론하는 구조이다. Qwen 3.6 35B 모델은 3B개의 파라미터만 활성화하여 연산 효율성을 높이면서도 높은 지능을 유지한다.
핫 로딩(Hot-loading): — 시스템을 중단하지 않고 실행 중에 새로운 코드나 도구를 동적으로 추가하는 기술이다. 에이전트가 스스로 작성한 도구를 즉시 자신의 기능으로 통합하는 데 사용된다.
샌드박스(Sandbox): — 외부 시스템에 영향을 주지 않도록 격리된 실행 환경이다. 에이전트가 생성한 코드가 안전한지 검증하고 실행하기 위한 필수적인 보호 계층 역할을 한다.
컨텍스트 윈도우(Context Window): — 모델이 한 번에 처리할 수 있는 데이터의 양이다. 에이전트 시스템이 장시간 작동할 때 이 정보량이 포화되면 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있다.

언급된 도구

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에이전트가 스스로 도구를 작성하고 로드하는 자율 에이전트 운영체제 프레임워크

언급된 리소스

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