자율 에이전트가 스스로 도구를 작성하고 실행하는 Hollow AgentOS 프로젝트

작성자의 자율 에이전트 OS 개념에 대해 흥미롭다는 반응이며, 특히 로컬 모델의 논리적 자기 수정 능력 향상에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.

• 에이전트 시스템 구축 시 모델의 파라미터 규모가 논리적 오류 수정 능력에 결정적인 영향을 미치므로 30B 이상의 모델 사용을 고려하라.
• 에이전트가 작성한 코드를 메인 시스템에 반영하기 전 최소 5단계 이상의 유효성 검사 로직을 배치하여 안정성을 확보하라.

MoE

— 전체 파라미터 중 일부만 활성화하여 추론하는 구조이다. Qwen 3.6 35B 모델은 3B개의 파라미터만 활성화하여 연산 효율성을 높이면서도 높은 지능을 유지한다.

Hot-loading

— 시스템을 중단하지 않고 실행 중에 새로운 코드나 도구를 동적으로 추가하는 기술이다. 에이전트가 스스로 작성한 도구를 즉시 자신의 기능으로 통합하는 데 사용된다.

Sandbox

— 외부 시스템에 영향을 주지 않도록 격리된 실행 환경이다. 에이전트가 생성한 코드가 안전한지 검증하고 실행하기 위한 필수적인 보호 계층 역할을 한다.

Context Window

— 모델이 한 번에 처리할 수 있는 데이터의 양이다. 에이전트 시스템이 장시간 작동할 때 이 정보량이 포화되면 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있다.