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핵심 요약
Dataiku는 Snowflake 환경에서 AI 프로젝트를 구축하는 에이전트인 'Cobuild'를 출시했다. 사용자가 자연어로 요구사항을 설명하면 Cobuild는 데이터 준비, 모델 학습, 차트 생성 등을 포함한 시각적 Dataiku 워크플로를 자동 생성한다. 이 과정은 Snowflake Cortex를 통해 실행되어 데이터와 모델이 외부로 유출되지 않고 기존의 보안 거버넌스 체계 내에서 관리된다. 생성된 결과물은 코드가 아닌 시각적 흐름으로 제공되어 비즈니스 전문가가 직접 검토하고 수정할 수 있다.
배경
Dataiku 계정, Snowflake 계정 및 Cortex 사용 권한
대상 독자
Snowflake 환경에서 AI 및 데이터 애플리케이션을 구축하는 데이터 분석가 및 엔지니어
의미 / 영향
이 기술은 기업이 AI 개발의 진입 장벽을 낮추면서도 보안과 거버넌스를 유지할 수 있게 한다. 특히 비즈니스 전문가가 직접 AI 워크플로를 구축하고 검토할 수 있게 함으로써, 데이터 과학 팀의 병목 현상을 해소하고 기업 전반의 AI 도입 속도를 높일 것으로 예상된다.
섹션별 상세
기존 AI 개발은 고도의 기술력을 갖춘 데이터 과학자에게 의존했으나, Cobuild는 자연어 입력을 통해 비즈니스 전문가도 데이터 분석과 모델링에 참여할 수 있도록 지원한다.
Cobuild는 데이터 정제, 조인, 모델 학습, 시각화 등 복잡한 작업을 포함하는 시각적 Dataiku 워크플로를 생성하며, 모든 노드는 사용자가 직접 클릭하여 확인하고 수정 가능하다.
Snowflake Cortex 기반으로 구동되어 데이터와 워크로드가 Snowflake 환경 내부에 안전하게 유지되며, 기업의 기존 보안 및 거버넌스 정책이 모든 생성 작업에 동일하게 적용된다.
개발된 결과물은 단순한 코드 뭉치가 아닌 검토 가능한 시각적 흐름으로 제공되어, 프로덕션 배포 전 비즈니스 담당자의 명확한 승인 절차를 거칠 수 있다.
실무 Takeaway
- 자연어 기반의 Cobuild를 활용해 데이터 분석 및 AI 모델링 워크플로를 자동 생성하여 개발 생산성을 높일 수 있다.
- Snowflake Cortex와 연동하여 데이터 보안과 거버넌스를 유지하면서 기업 내부의 AI 애플리케이션 구축을 가속화한다.
- 시각적 워크플로 방식을 통해 기술적 지식이 부족한 비즈니스 전문가도 AI 결과물을 직접 검토하고 운영에 참여할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 21.수집 2026. 05. 21.출처 타입 RSS
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