Snowflake에서 Dataiku Cobuild 출시

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기존 AI 개발은 고도의 기술력을 갖춘 데이터 과학자에게 의존했으나, Cobuild는 자연어 입력을 통해 비즈니스 전문가도 데이터 분석과 모델링에 참여할 수 있도록 지원한다.

Cobuild는 데이터 정제, 조인, 모델 학습, 시각화 등 복잡한 작업을 포함하는 시각적 Dataiku 워크플로를 생성하며, 모든 노드는 사용자가 직접 클릭하여 확인하고 수정 가능하다.

Snowflake Cortex 기반으로 구동되어 데이터와 워크로드가 Snowflake 환경 내부에 안전하게 유지되며, 기업의 기존 보안 및 거버넌스 정책이 모든 생성 작업에 동일하게 적용된다.

개발된 결과물은 단순한 코드 뭉치가 아닌 검토 가능한 시각적 흐름으로 제공되어, 프로덕션 배포 전 비즈니스 담당자의 명확한 승인 절차를 거칠 수 있다.

에이전트 워크플로(Agentic Workflow): — AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하기 위해 단계를 나누고 도구를 사용하여 자율적으로 처리하는 파이프라인. Cobuild는 이를 통해 데이터 준비부터 모델링까지의 과정을 자동화한다.
거버넌스(Governance): — 데이터와 AI 모델의 보안, 규정 준수, 관리 체계. 기업 환경에서 AI를 안전하게 운영하기 위해 필수적인 통제 및 관리 프로세스를 의미한다.
시각적 워크플로(Visual Workflow): — 코드가 아닌 시각적 노드와 연결선으로 데이터 처리 과정을 구성하는 방식. 사용자가 각 단계의 데이터 흐름과 로직을 직관적으로 파악하고 수정할 수 있다.