본문으로 건너뛰기

NVIDIA, COMPUTEX 2026에서 Vera Rubin NVL72 및 차세대 AI 플랫폼 공개

NVIDIA가 COMPUTEX 2026에서 Vera Rubin NVL72 슈퍼컴퓨터, Jetson Thor 엣지 AI 플랫폼, Alpamayo 자율 주행 플랫폼으로 기술 혁신을 입증했다.

섹션별 상세

01
Vera Rubin NVL72는 36개의 Vera CPU와 72개의 Rubin GPU를 NVLink Switch로 통합하여 랙 단위의 확장성을 제공한다. ConnectX-9 SuperNIC와 Spectrum-X 이더넷 스위치를 통해 데이터 처리 효율을 극대화하며, 10배 높은 추론 성능과 10배 낮은 토큰당 비용을 달성했다.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙 스케일 AI 슈퍼컴퓨터 시스템.
Other이 이미지는 Vera Rubin NVL72의 랙 형태를 보여주며, 36개의 Vera CPU와 72개의 Rubin GPU가 통합된 랙 스케일 슈퍼컴퓨터의 물리적 구성을 시각화한다.
02
Jetson Thor는 Blackwell GPU 아키텍처를 적용하여 2,070 FP4 TFLOPS의 성능을 발휘하는 엣지 AI 플랫폼이다. 이전 세대인 Jetson Orin 대비 7.5배의 연산 성능과 3.5배의 에너지 효율을 기록하며 스마트 로봇 및 의료 기기 등 다양한 산업 현장에 적용된다.
03
Alpamayo는 자율 주행 차량이 보행자의 수신호 해석이나 복잡한 도로 상황 등 예외적인 시나리오를 판단하도록 돕는 오픈 플랫폼이다. 100억 파라미터 규모의 Chain-of-Thought 추론 모델과 AlpaSim 시뮬레이션 프레임워크, 1,700시간 이상의 물리 AI 데이터셋을 제공한다.

용어 해설

NVLink
NVIDIA가 개발한 고속 GPU 상호 연결 기술로, 여러 GPU 간의 데이터를 초고속으로 전송하여 대규모 연산 시 병목 현상을 최소화한다.
블랙웰(Blackwell)
NVIDIA의 차세대 GPU 아키텍처로, 이전 세대 대비 AI 연산 성능과 에너지 효율을 대폭 개선하여 대규모 모델 학습 및 추론에 최적화되었다.
물리 AI(Physical AI)
물리적 세계와 상호작용하는 로봇, 자율 주행차 등 하드웨어 시스템에 탑재되어 실시간으로 환경을 인식하고 제어하는 AI 기술이다.
생각의 사슬(Chain-of-Thought)
모델이 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거치도록 유도하여 논리적 정확도를 높이는 프롬프트 및 학습 기법이다.
4비트 부동소수점(FP4)
4비트 정밀도로 데이터를 표현하는 형식으로, 모델의 연산 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄여 엣지 디바이스에서의 추론 효율을 극대화한다.

기술

  • Vera Rubin NVL72
  • Jetson Thor
  • Alpamayo
  • Blackwell
  • NVLink
  • ConnectX-9
  • Spectrum-X
  • BlueField-4
AI 분석 전체 내용 보기

AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료

출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 05. 22.수집 2026. 05. 22.출처 타입 RSS

인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.