Daytona CEO가 말하는 AI 에이전트를 위한 '컴포저블 컴퓨터'와 인프라의 미래

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기존의 로컬 개발 환경은 에이전트의 자율적이고 지속적인 워크플로우를 지원하기에 부적합하며, 에이전트는 API를 통해 즉시 접근 가능하고 상태를 유지하는 클라우드 컴퓨터를 필요로 한다.

에이전트 인프라는 인간 엔지니어의 워크로드와 달리 매우 불규칙하고 폭발적인(spiky) 패턴을 보이며, 특히 RL 및 평가 작업 시 짧은 시간에 수만 개의 CPU를 동시에 요구하는 특성이 있다.

Daytona는 베어메탈 기반의 자체 스케줄러와 상태 스냅샷 기술을 통해 샌드박스 시작 시간을 60ms로 단축하고, 동적 리소스 조정을 통해 OOM(Out of Memory) 문제를 효과적으로 방지한다.

향후 AI 에이전트 전용 클라우드는 범용 클라우드 인프라(AWS)보다는 API 중심의 전문화된 서비스(Stripe)와 유사한 형태로 발전하여, 에이전트가 레거시 앱까지 제어할 수 있는 환경을 제공할 것이다.