핵심 요약
Salesforce Headless 360은 CRM의 경험 계층을 플랫폼 네이티브 인터페이스에서 분리하여, AI 에이전트가 플랫폼의 보안 및 비즈니스 로직을 준수하며 상호작용하도록 설계한다. 이 아키텍처는 데이터 모델, 보안, 비즈니스 로직, Einstein Trust Layer, AI 추론, 경험 계층의 6단계로 플랫폼을 구조화한다. 기업은 사용자 요구와 규제 환경에 맞춰 6가지 접근 방식을 조합하여 최적의 AI 구현 전략을 선택할 수 있다. 플랫폼의 거버넌스 계층은 모든 접근 방식에서 일관되게 적용되어, 인터페이스와 무관하게 데이터 접근 제어와 규정 준수를 보장한다.
배경
Salesforce 플랫폼 아키텍처 이해, MCP(Model Context Protocol) 개념, API 기반 통합 패턴
대상 독자
Salesforce 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트 및 커스텀 CRM 경험을 구축하려는 엔터프라이즈 아키텍트 및 개발자
의미 / 영향
이 아키텍처는 기업이 Salesforce의 강력한 보안 및 거버넌스 프레임워크를 유지하면서도, 최신 AI 기술을 유연하게 결합할 수 있는 경로를 제시한다. 특히 규제 산업에서 AI 도입의 가장 큰 걸림돌인 보안과 컴플라이언스 문제를 플랫폼 차원에서 해결함으로써 AI 도입 속도를 가속화한다.
섹션별 상세
실무 Takeaway
- 보안과 비즈니스 로직은 인터페이스가 아닌 플랫폼 계층에서 관리되므로, 커스텀 UI를 구축해도 Salesforce의 기존 거버넌스 정책이 동일하게 적용된다.
- 규제 산업에서는 AI 도입 시 Einstein Trust Layer를 활용하여 데이터 마스킹과 감사 로깅을 자동화하고 규정 준수 비용을 절감해야 한다.
- 사용자 그룹별로 최적의 인터페이스를 선택하되, 모든 AI 구현체는 동일한 플랫폼 거버넌스 하에 통합 관리하여 파편화를 방지한다.
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