TL;DR
Salesforce Headless 360은 CRM의 경험 계층을 플랫폼 네이티브 인터페이스에서 분리하여, AI 에이전트가 플랫폼의 보안 및 비즈니스 로직을 준수하며 상호작용하도록 설계한다. 이 아키텍처는 데이터 모델, 보안, 비즈니스 로직, Einstein Trust Layer, AI 추론, 경험 계층의 6단계로 플랫폼을 구조화한다. 기업은 사용자 요구와 규제 환경에 맞춰 6가지 접근 방식을 조합하여 최적의 AI 구현 전략을 선택할 수 있다. 플랫폼의 거버넌스 계층은 모든 접근 방식에서 일관되게 적용되어, 인터페이스와 무관하게 데이터 접근 제어와 규정 준수를 보장한다.
배경
Salesforce 플랫폼 아키텍처 이해, MCP(Model Context Protocol) 개념, API 기반 통합 패턴
대상 독자
Salesforce 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트 및 커스텀 CRM 경험을 구축하려는 엔터프라이즈 아키텍트 및 개발자
의미 / 영향
이 아키텍처는 기업이 Salesforce의 강력한 보안 및 거버넌스 프레임워크를 유지하면서도, 최신 AI 기술을 유연하게 결합할 수 있는 경로를 제시한다. 특히 규제 산업에서 AI 도입의 가장 큰 걸림돌인 보안과 컴플라이언스 문제를 플랫폼 차원에서 해결함으로써 AI 도입 속도를 가속화한다.
섹션별 상세
- Headless 360은 UI와 플랫폼을 분리하여 외부 인터페이스에서도 CRM 데이터 접근을 가능하게 한다. — With Headless 360, Salesforce enables architects to decouple the experience layer
- Einstein Trust Layer는 PII 마스킹, 프롬프트 주입 방어, 감사 로깅을 제공한다. — Layer 4: The Einstein Trust Layer
용어 해설
- Headless 360
- — Salesforce의 경험 계층을 네이티브 UI에서 분리하여 외부 애플리케이션이나 AI 에이전트가 API를 통해 플랫폼의 데이터와 로직에 접근할 수 있게 하는 아키텍처 전략.
- MCP
- — AI 에이전트가 외부 시스템과 데이터를 주고받고 도구를 실행하기 위한 표준화된 통신 규약. Salesforce 플랫폼과 AI 에이전트 간의 상호운용성을 제공한다.
- Einstein Trust Layer
- — AI 모델과 데이터 사이에서 PII 마스킹, 프롬프트 주입 방어, 독성 필터링, 감사 로깅을 수행하여 기업용 AI의 안전성을 보장하는 거버넌스 계층.
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