Salesforce Headless 360: AI 에이전트 시대의 CRM 아키텍처 설계

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Salesforce Headless 360은 UI와 플랫폼을 분리하여, Lightning UI 외에도 다양한 외부 인터페이스에서 CRM 데이터와 비즈니스 로직에 접근하도록 지원한다.

플랫폼은 데이터 모델, 보안(RBAC/FLS), 비즈니스 로직(Flows/Triggers), Einstein Trust Layer의 4개 핵심 계층을 통해 모든 접근 경로에서 일관된 거버넌스를 강제한다.

Einstein Trust Layer는 PII 마스킹, 프롬프트 주입 방어, 감사 로깅을 제공하여 규제 산업에서 AI 도입 시 필수적인 안전장치 역할을 수행한다.

개발자는 커스텀 MCP 서버와 React 프론트엔드 조합부터 Agentforce 완전 관리형 서비스까지, 제어권과 구현 난이도에 따라 6가지 아키텍처 접근 방식을 선택할 수 있다.

CRM 아키텍처는 단일 경로를 강제하는 대신, 사용자 그룹별로 적합한 인터페이스와 AI 모델을 조합하는 구성적(compositional) 접근이 필요하다.

헤드리스 360(Headless 360): — Salesforce의 경험 계층을 네이티브 UI에서 분리하여 외부 애플리케이션이나 AI 에이전트가 API를 통해 플랫폼의 데이터와 로직에 접근할 수 있게 하는 아키텍처 전략.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — AI 에이전트가 외부 시스템과 데이터를 주고받고 도구를 실행하기 위한 표준화된 통신 규약. Salesforce 플랫폼과 AI 에이전트 간의 상호운용성을 제공한다.
아인슈타인 트러스트 레이어(Einstein Trust Layer): — AI 모델과 데이터 사이에서 PII 마스킹, 프롬프트 주입 방어, 독성 필터링, 감사 로깅을 수행하여 기업용 AI의 안전성을 보장하는 거버넌스 계층.