챕터별 상세
AI 컨트리 음악 제작 데모
AI를 활용해 8분 만에 작곡부터 음원 제작까지 완료한 컨트리 음악 사례를 보여준다. 사용자의 목소리를 복제하고 감정 태그를 삽입하여 음원을 생성했다.
AI 음성 기술의 역사
2007년 하츠네 미쿠부터 2016년 DeepMind의 WaveNet까지 AI 음성 합성 기술의 발전 과정을 다룬다. 기존의 연결형 합성 방식에서 신경망 기반의 생성 모델로 전환되면서 자연스러운 음성 합성이 가능해졌다.
Fish Audio S2 Pro와 감정 제어
Fish Audio S2 Pro는 텍스트에 감정 태그를 추가하여 음성의 감정을 실시간으로 제어할 수 있는 기능을 제공한다. 기존의 고정된 감정 프리셋과 달리 자연어 기반의 감정 묘사가 가능하다.
음성 복제 튜토리얼
Fish Audio 인터페이스에서 10초에서 30초 분량의 음성 데이터를 업로드하거나 녹음하여 모델을 학습시킨다. 학습된 모델은 사용자의 고유한 억양과 음색을 반영한 맞춤형 음성을 생성한다.
감정 태그를 활용한 음성 생성
텍스트 입력 시 [sad], [tired], [angry]와 같은 감정 태그를 삽입하여 음성의 톤을 조절한다. 자연어 태그를 통해 특정 상황에 맞는 미세한 감정 표현까지 프로그램적으로 제어 가능하다.
모델 아키텍처 및 학습 기법
Dual-AR 아키텍처는 4B 파라미터 모델이 텍스트와 감정 태그를 입력받아 의미론적 코드를 예측하고, 400M 파라미터 모델이 이를 바탕으로 오디오 파형을 생성한다. GRPO 학습 기법은 PPO 대비 메모리 오버헤드를 줄여 긴 오디오 생성 시 성능을 최적화한다.
컨트리 음악 작곡 및 믹싱
ChatGPT로 생성한 가사에 감정 태그를 삽입하고 Fish Audio로 음성을 생성한다. 생성된 음성과 배경 트랙을 CapCut에서 병합하여 최종 음원을 완성한다.
음원 배포 및 향후 계획
RouteNote를 사용하여 제작된 음원을 Spotify에 무료로 업로드한다. AI 생성 음원을 상용 플랫폼에 배포하는 실전 과정을 마무리한다.
언급된 리소스
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 02.수집 2026. 06. 02.출처 타입 YOUTUBE
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
