Siraj Raval

AI 에이전트로 기계식 키보드를 설계하고 Alibaba.com을 통해 제조 공정을 연결하는 실전 워크플로를 소개한다.

로컬 LLM 3종(Llama, Mistral, Qwen)을 비교 분석하고, Zapier MCP를 통해 로컬 모델에 외부 도구 제어 능력을 부여하는 방법을 다룬다.

AI 코딩 에이전트 Enter Pro를 활용해 데이터 영속성과 결제 시스템을 갖춘 멀티테넌트 이커머스 SaaS를 구축하고 실전 성능을 검증한다.

AI 인플루언서 구축 과정과 Fanvue를 활용한 구독 기반 수익화 모델의 실제 실험 결과를 공유한다.

Noiz AI를 사용하여 페이스리스 채널을 위한 감정 표현 TTS, 음성 복제, 보이스 디자인으로 콘텐츠 제작 효율과 수익성을 높이는 방법.

Miora는 브랜드명과 타겟, 분위기만 입력하면 로고, 컬러, 영상 등 전체 브랜드 에셋을 자동으로 생성하는 에이전트 기반 디자인 플랫폼이다.

VS Code 내에서 작동하는 AI 코딩 에이전트 Enia Code를 활용해 복잡한 물리 시뮬레이션을 구축하고 실시간으로 버그를 수정하는 과정을 시연한다.

Mistral Vibe의 터미널 기반 자율 코딩 에이전트 기능을 5만 줄 규모의 코드베이스에서 테스트하고, 클라우드 비동기 작업 및 VS Code 연동 성능을 분석한다.

WorkBuddy는 100개 이상의 기술과 전문가 팀 기능을 활용해 문서 작성부터 슬라이드 제작까지 사무 업무 전 과정을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 서비스이다.

TicNote Cloud는 대화 녹음을 분석해 요약, 마인드맵, 대시보드 및 웹 페이지 등 실질적인 비즈니스 결과물로 변환해주는 AI 도구이다.

자연어 명령으로 테스트 코드를 생성하고 UI 변경 시 스스로 코드를 수정하는 Kane AI의 성능과 실전 활용 사례를 다룹니다.

Zapier MCP를 통해 Claude 에이전트가 9,000개 이상의 앱과 직접 연동되어 CRM 관리부터 결제까지 비즈니스 전반을 자동화하는 워크플로와 한계를 다룬다.

Alibaba.com의 Accio Work와 AI 에이전트를 사용하여 아이디어 구상부터 하드웨어 소싱, 경진대회 신청서 제출까지의 전 과정을 7일 만에 자동화하는 방법을 다룬다.

자율 AI SEO 에이전트인 Auto를 활용해 5개의 실패한 웹사이트를 30일간 자동 관리한 결과, 특정 사이트에서 높은 ROI를 기록하며 AI 에이전트의 실질적 가능성을 확인했다.

Claude와 Higgsfield를 MCP로 연결하여 비디오 광고 제작 파이프라인을 자동화하고 비용을 절감하는 방법을 소개한다.

Thunderbit, Bright Data, Scraping Bee를 사용하여 동일한 이커머스 사이트에서 상품 데이터를 추출하는 성능을 비교하고 각 도구의 특징을 분석한다.

Cortical Labs의 SDK를 사용하여 살아있는 인간 뇌세포를 기반으로 한 생물학적 컴퓨터를 구축하고, 실리콘 칩 대비 압도적인 에너지 효율성을 확인한다.

AI 에이전트의 5가지 주요 보안 취약점을 직접 시연하고, 이를 방어하기 위한 실무적인 보안 설계 패턴을 제시한다.

Fish Audio S2 Pro의 Dual-AR 아키텍처와 GRPO 학습 기법을 활용해 감정 제어가 가능한 AI 음성을 생성하고 음원을 제작하는 과정을 다룬다.

Norton Neo는 크롬을 대체할 수 있는 AI 네이티브 브라우저로, 문맥 인식 사이드바와 강력한 개인정보 보호 기능을 통해 생산성을 높인다.

Genspark 플랫폼을 활용해 6개의 AI 에이전트를 오케스트레이션하여 배관공 대상 콜드콜 자동화 시스템을 구축하고 1시간 만에 4건의 유료 전환을 달성했다.

OpenClaw 프레임워크와 Claude를 활용해 130개 이상의 일상 업무를 자동화하고 10만 달러 규모의 협상까지 수행한 AI 에이전트 Aurelion의 구축 및 운영 사례를 다룹니다.

세 가지 서로 다른 보상 함수로 학습된 AI 에이전트들이 결국 '은신 궁수'라는 최적의 전략으로 수렴하는 과정을 통해 게임 내 밸런스와 내쉬 균형을 수학적으로 증명한다.

AI 모델(Claude, GPT, Gemini)과 Lean 4 증명 보조기를 활용하여 폴 에르되시의 수학 난제를 자율적으로 해결하고 기계 검증을 완료하는 과정을 다룹니다.