5개의 망한 웹사이트를 $2,500에 사서 자율 AI SEO 에이전트에게 맡겨본 30일간의 실험

Siraj Raval은 $2,500를 투자해 5개의 실패한 웹사이트를 구매한 뒤, Search Atlas의 자율 AI SEO 에이전트인 'Auto'에게 각 사이트당 단 하나의 명령만 내리고 30일간 방치하는 실험을 진행했다. 이 실험은 인간의 개입 없이 AI가 스스로 키워드를 분석하고 콘텐츠를 생성하며 백링크를 구축하는 등 SEO 전략을 얼마나 효과적으로 수행할 수 있는지 검증하기 위해 기획됐다.

실험 결과, 5개 사이트 중 3개는 손실을 보았고 1개는 본전이었으나, 나머지 1개 사이트에서 예상치 못한 높은 수익률을 기록하며 총 $1,620의 순이익을 달성했다. 특히 'Auto' 에이전트는 6일 차에 키워드 전략을 스스로 수정하거나 9일 차에 구글 비즈니스 프로필을 연동하는 등 지능적인 판단을 내리는 모습을 보였다. 반면, 복잡한 제품 구조를 가진 사이트에서는 에이전트가 논리적 오류를 범하며 한계를 드러내기도 했다.

2026년 시점에서의 AI 에이전트는 단순한 도구를 넘어 전략적 파트너로서의 가능성을 보여주지만, 여전히 인간의 최종 검토와 도메인 지식이 필요한 영역이 존재한다. 이번 실험은 AI를 활용한 SEO 자동화가 저비용 고효율의 자산 관리 수단이 될 수 있음을 시사하며, 특히 LLM 가시성 추적과 같은 최신 트렌드 대응에 강점이 있음을 확인시켜 주었다.