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핵심 요약
Apify의 MCP Connectors를 Hermes Agent와 연동하면 웹 데이터를 쉽게 수집하고 Supabase에 저장하여, 에이전트가 데이터를 분석하고 활용하는 자동화 파이프라인을 구축할 수 있다.
배경
AI 에이전트가 웹 데이터에 접근할 때 발생하는 차단 문제를 해결하고, 데이터를 효율적으로 활용하는 방법을 다룬다.
대상 독자
AI 에이전트 개발자 및 자동화 도구 활용에 관심 있는 실무자.
의미 / 영향
이 워크플로는 AI 에이전트의 데이터 접근성을 획기적으로 높여, 단순 정보 수집을 넘어 실무적인 데이터 분석 및 의사결정 자동화까지 가능하게 한다. 기업은 이를 통해 리드 발굴 및 분석에 드는 비용과 시간을 대폭 절감할 수 있다. 코드와 에이전트 조합만으로도 고도화된 자동화 시스템을 구축할 수 있음을 보여준다.
챕터별 상세
00:00
Hermes Agent 소개 및 설치
Hermes Agent는 가장 인기 있는 AI 에이전트 중 하나로, 스스로 학습하고 사용자의 과거 대화를 기억하며 웹 검색 및 다양한 도구 활용이 가능하다. 설치는 터미널에서 단일 명령어를 통해 간편하게 진행할 수 있다. 이 에이전트는 로컬 환경뿐만 아니라 클라우드 VM에서도 실행 가능하며, 다양한 모델을 선택하여 사용할 수 있다.
01:13
Apify 플랫폼 및 MCP Connectors 연동
Apify는 40,000개 이상의 웹 스크래핑 도구(Actor)를 제공하는 플랫폼으로, AI 에이전트가 접근하기 어려운 웹사이트의 데이터를 수집하는 데 유용하다. MCP Connectors를 활용하면 Apify의 Actor를 에이전트의 도구로 쉽게 연결할 수 있다. 이를 통해 에이전트는 복잡한 웹사이트에서도 데이터를 안정적으로 추출할 수 있다.
08:19
Supabase 데이터베이스 설정
수집된 데이터를 저장하고 관리하기 위해 Supabase를 활용한다. Supabase 프로젝트를 생성하고, 에이전트가 데이터를 저장할 테이블을 SQL로 정의한다. 이후 API 키와 프로젝트 URL을 Hermes Agent에 설정하여 에이전트가 Supabase에 직접 데이터를 쓰고 읽을 수 있도록 연동한다.
18:07
자동화 워크플로 구축
수집된 데이터를 주기적으로 분석하고 활용하기 위해 cron job을 설정한다. Hermes Agent에게 데이터를 분석하고 점수를 매기도록 프롬프트를 작성하여, 특정 기준에 맞는 리드를 자동으로 식별하도록 한다. 이 과정은 수동으로 수행하던 리드 분석 작업을 자동화하여 업무 효율을 크게 향상시킨다.
실무 Takeaway
- Apify MCP Connectors를 활용하면 40,000개 이상의 스크래퍼 도구를 AI 에이전트와 즉시 연동할 수 있다.
- Hermes Agent와 Supabase를 결합하면 수집된 데이터를 자동으로 저장하고 에이전트가 분석하도록 파이프라인을 구축할 수 있다.
- 데이터 수집 시 차단 문제를 해결하기 위해 Apify와 같은 전문 스크래핑 플랫폼을 활용하는 것이 효율적이다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 16.수집 2026. 06. 16.출처 타입 YOUTUBE
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