챕터별 상세
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Hermes Agent 소개 및 설치
Hermes Agent는 가장 인기 있는 AI 에이전트 중 하나로, 스스로 학습하고 사용자의 과거 대화를 기억하며 웹 검색 및 다양한 도구 활용이 가능하다. 설치는 터미널에서 단일 명령어를 통해 간편하게 진행할 수 있다. 이 에이전트는 로컬 환경뿐만 아니라 클라우드 VM에서도 실행 가능하며, 다양한 모델을 선택하여 사용할 수 있다.
01:13
Apify 플랫폼 및 MCP Connectors 연동
Apify는 40,000개 이상의 웹 스크래핑 도구(Actor)를 제공하는 플랫폼으로, AI 에이전트가 접근하기 어려운 웹사이트의 데이터를 수집하는 데 유용하다. MCP Connectors를 활용하면 Apify의 Actor를 에이전트의 도구로 쉽게 연결할 수 있다. 이를 통해 에이전트는 복잡한 웹사이트에서도 데이터를 안정적으로 추출할 수 있다.
08:19
Supabase 데이터베이스 설정
수집된 데이터를 저장하고 관리하기 위해 Supabase를 활용한다. Supabase 프로젝트를 생성하고, 에이전트가 데이터를 저장할 테이블을 SQL로 정의한다. 이후 API 키와 프로젝트 URL을 Hermes Agent에 설정하여 에이전트가 Supabase에 직접 데이터를 쓰고 읽을 수 있도록 연동한다.
18:07
자동화 워크플로 구축
수집된 데이터를 주기적으로 분석하고 활용하기 위해 cron job을 설정한다. Hermes Agent에게 데이터를 분석하고 점수를 매기도록 프롬프트를 작성하여, 특정 기준에 맞는 리드를 자동으로 식별하도록 한다. 이 과정은 수동으로 수행하던 리드 분석 작업을 자동화하여 업무 효율을 크게 향상시킨다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 16.수집 2026. 06. 16.출처 타입 YOUTUBE
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