Roboflow를 활용한 콘택트렌즈 결함 탐지 자동화 워크플로 구축

콘택트렌즈 제조 공정에서 균열이나 기포와 같은 미세 결함을 자동으로 탐지하는 컴퓨터 비전 시스템을 구축한다. Roboflow의 RF-DETR 모델을 학습시켜 결함을 탐지하고, 워크플로 내 커스텀 파이썬 블록을 통해 신뢰도 점수 기반의 3단계 분류 로직을 적용한다. 모델 신뢰도가 0.6 이상이면 fail, 0.4 미만이면 pass, 그 사이는 사람이 검토하는 review로 자동 분류하여 검수 효율을 극대화한다. 이 시스템은 실시간 추론과 로깅을 지원하며, 검토된 데이터를 다시 학습에 활용하여 모델 성능을 지속적으로 개선한다.