챕터별 상세
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SLM 부트캠프 소개
SLM은 대형 모델보다 빠르고 가벼우며 로컬 배포가 용이하다. 기업과 개발자가 클라우드 의존 없이 효율적인 AI 시스템을 구축하는 핵심 방향이다. 4주간 8회의 라이브 강의를 통해 데이터 준비부터 배포까지 전 과정을 다룬다.
SLM은 파라미터 수가 적어 자원 효율성이 높은 언어 모델을 의미한다.
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학습 커리큘럼 및 실습 내용
원시 데이터 수집 및 전처리, 사전 학습, 지시사항 기반 파인튜닝, RLHF를 통한 개선 과정을 포함한다. LoRA를 활용한 효율적인 적응과 엣지 디바이스 추론 파이프라인 구축을 실습한다. 수강생은 자신만의 SLM을 구축하여 실무에 적용한다.
LoRA는 전체 가중치 대신 저순위 행렬만 학습하여 파인튜닝 효율을 높이는 기법이다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 17.수집 2026. 06. 18.출처 타입 YOUTUBE
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