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AI 스타트업 Vizuara의 공식 유튜브 채널로, 강화학습, 자율주행, 로보틱스, VLA 등 AI 기술 구현과 관련된 교육 콘텐츠를 제공합니다.
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6시간 전
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Llama 3와 DeepSeek의 어텐션, 7가지 분류로 한눈에 정리
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3일 전
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Yann LeCun의 JEPA, 밑바닥부터 직접 구현하는 법
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3일 전
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이미지를 단어처럼 읽는 IRIS 월드 모델의 혁신
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7일 전
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RSSM이 로봇 제어의 에러 누적을 해결하는 법
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9일 전
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이론을 넘어 실무까지, Vizuara AI Pods가 AI 학습을 돕는 방식.
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9일 전
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대조 학습에서 코사인 유사도가 거리를 무시하는 이유.
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11일 전
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물리 엔진 없이 신경망이 게임을 플레이하는 법
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12일 전
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World Model이 물리 엔진 없이 게임을 시뮬레이션하는 법
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13일 전
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월드 모델이 잠재 공간에서 학습하는 이유
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14일 전
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월드 모델이 환경을 대체하는 방식
3
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14일 전
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텍스트 품질 저하 없이 LLM 출처를 확인하는 워터마킹 원리
4
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23일 전
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LLM이 엉뚱한 소리를 할 때 온도 노브를 조절하는 법
4
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24일 전
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수십억 개의 어텐션 점수를 저장하지 않고 계산하는 법.
1
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25일 전
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32개 헤드가 8개 캐시를 공유해 메모리를 4배 줄이는 법
1
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28일 전
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월드 모델의 혼란스러운 정의를 30초 만에 정리하는 분류법.
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29일 전
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텍스트 2배 입력 시 연산 비용이 4배로 뛰는 구조적 원인.
8
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29일 전
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LLM이 코드를 스스로 수정하게 만드는 강화학습 루프
4
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1달 전
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'bank'가 강가인지 대출인지 구분하는 Attention의 계산법
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1달 전
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LLM이 수학을 못하는 진짜 이유, 토큰화의 함정
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1달 전
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AI가 'strawberry' 철자를 틀리는 근본적인 이유.
3
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1달 전
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1.5센트의 답변, GPU가 70%를 차지하는 이유
2
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1달 전
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LLM의 타이핑은 왜 느릴까? 토큰 생성의 도미노 원리와 직렬 연산의 한계
2
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1달 전
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Claude Code는 어떻게 작동할까? 에이전트 하네스 5단계 구조 해부
2
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1달 전
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KV cache가 어렵다고요? 복잡한 AI 용어를 2분 만에 시각적으로 정복하는 법
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