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TL;DR
LANL의 차세대 슈퍼컴퓨팅 시스템은 NVIDIA Vera CPU와 Vera Rubin GPU를 결합한 아키텍처로 과학 연구를 가속하며, URSA 기반 에이전트 AI를 통해 연구 가설 수립에서 결과 분석까지의 사이클을 자동화한다. Mission/Veritas/Vision은 GX5000 아키텍처와 GX240 블레이드에 Vera CPU를 대규모로 배치해 성능과 메모리 대역폭을 극대화하고, 2027년 운영 목표를 통해 대형 시스템으로의 확장을 추진한다. 기초 연구에서부터 보안 워크로드까지 폭넓은 과제에 적용될 이 협력은 다년간의 공동 설계와 실험으로 검증되었고, 과학적 탐구의 속도와 신뢰성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.
섹션별 상세
LANL의 Mission, Veritas, Vision은 HPE Cray GX5000 아키텍처와 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 결합해 Vera CPU, Rubin GPU, InfiniBand 네트워킹의 고도 통합을 이루며 대규모 과학 워크로드에 최적화된 시스템으로 설계된다. Mission은 Vera Rubin GPU 노드와 GX240 블레이드의 Vera CPU 약 2,300개를, Veritas는 약 1,150개의 Vera CPU를 탑재하는 구성을 포함한다. 이 세 시스템은 학제 간 연구 workload를 실험-시뮬레이션-결과 분석의 순환으로 연결하는 코드-하드웨어 협업의 예로 제시된다.
URSA는 Venado에서 실행되며 Mission과 Vision에 이식될 모듈식 피드백 기반 AI 프레임워크로, 과학자들이 가설을 제시하고 도구를 선택해 시뮬레이션을 실행하며 결과를 분석하고 다음 단계를 결정하도록 돕는다. LANL의 URSA 도구는 Vera CPU와 함께 동작해 대규모 연구 설계의 자동화를 추진한다. URSA를 통한 연구 흐름은 실험 설계와 데이터 분석 사이의 폐쇄 루프를 형성한다.
Vera CPU의 성능은 URSA 워크로드에서 Crossroads x86 CPU 대비 7배 상승했다는 공개 벤치마크가 제시되었다. Branson 몬테카를로 열전달 시뮬레이션에서도 Vera가 Crossroads 대비 3배 이상 빠른 성능을 보여주었다. 단일 Vera CPU는 단일 소켓 x86 대비 3배 이상 성능을 낼 뿐 아니라 코어당 메모리도 4배, 노드당 메모리도 6배까지 향상된 것으로 보고된다.
근거
- LANL의 Vera CPU는 URSA 워크로드에서 Crossroads x86 CPU 대비 7배 높은 성능을 제공한다. — URSA workloads 성능 비교
- Branson 몬테카를로 열전달 시뮬레이션에서 Vera가 Crossroads CPUs보다 3배 이상 빠르다. — Branson 테스트 성능 비교
- 단일 Vera CPU는 단일 소켓 x86 기반 CPU보다 3배 이상 빠르며 코어당 메모리는 4배, 노드당 메모리는 6배다. — 메모리 대역폭 및 성능 비교
LANL의 이들 시스템은 Grace 계열에서 Vera까지의 길고 긴 협력의 산물로, 2027년 운영 개시를 목표로 국가 보안 워크로드의 시뮬레이션 및 과학 연구 역량을 확장한다. Mission/Veritas/Vision은 Venado에 추가된 최신 구성과 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩 및 Grace CPU 슈퍼칩의 조합으로 설계되었으며, URSA와 같은 도구를 통해 더 큰 시스템으로의 확장을 겨냥한다.
용어 해설
- NVIDIA Vera CPU
- — NVIDIA가 설계한 고성능 CPU로, Olympus 코어와 LPDDR5 메모리, 온칩 패브릭을 활용해 대용량 과학 시뮬레이션과 데이터 분석의 처리량을 크게 개선한다.
- Vera Rubin GPU(Vera Rubin)
- — Vera CPU와 함께 작동하는 차세대 GPU로, 대용량 병렬처리과 데이터 처리 가속을 목표로 하는 Rubin 시리즈의 GPU이다.
- HPE Cray GX5000
- — CPU-GPU가 통합된 차세대 GX 아키텍처로 Vera Rubin GPU와 Vera CPU의 고대역폭 연결을 가능하게 하는 시스템 아키텍처
- URSA
- — Universal Research and Scientific Agent의 약자로, 학계 연구를 돕는 모듈식 피드백 기반 AI 프레임워크로 실험 설계와 결과 분석을 자동화한다.
기술
- NVIDIA Vera CPU
- NVIDIA Vera Rubin GPU
- HPE Cray GX5000
- GX240 blade
- Venado
- URSA
- Grace Hopper
- GH200
활용 사례
- 에이전트 기반 과학 연구
- 가설 생성 및 도구 선택 자동화
- 시뮬레이션 실행 및 결과 분석 자동화
- 대규모 연구 파이프라인의 최적화
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원문 발행 2026. 06. 22.수집 2026. 06. 22.출처 타입 RSS
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