TL;DR
Agentic Resource Discovery(ARD)는 분산된 에이전트 생태계에서 다른 플랫폼의 도구를 찾고 신뢰하는 문제를 해결하기 위한 표준 규격으로 등장했다. 조직이 공개 도메인이나 내부 인프라에 ai-catalog.json 매니페스트를 게시하면 레지스트리가 이를 크롤링·인덱싱해 에이전트가 자연어 질의로 랭크된 검증 결과를 받을 수 있도록 한다. 도메인 소유권이 신뢰의 근원 역할을 하며 레지스트리 간 상호참조로 네트워크가 중앙 통제 없이 확장된다. ARD 설계는 발견·검증 문제뿐 아니라 컨텍스트 윈도우 확장 문제도 동시에 해결한다. 모든 도구 설명을 모델 입력으로 넣지 않고 선택을 전담하는 검색 계층에서 처리하면 에이전트가 수천 개 기능을 활용하더라도 입력 길이와 비용 측면에서 비대화가 억제된다. 이러한 구조적 변화가 플랫폼 간 상호운용성과 엔터프라이즈의 안전한 외부 공개를 가능하게 한다. Salesforce는 창립 파트너로서 Agentforce에 ARD를 네이티브로 통합해 공개 에이전트를 다른 파트너와 고객이 발견·검증·호출할 수 있게 하고, 향후 기업이 역할 기반 접근 제어와 보호 장치를 적용해 자체 Agentforce 에이전트를 외부에 게시하도록 로드맵을 제시하고 있다. 이 접근은 에이전트 거버넌스와 외부 협업 모델을 바꾸는 실무적 이점을 제공하지만, 실제 보안·정책 적용과 레지스트리 운영의 안정성은 별도 검증이 필요하다.
섹션별 상세
- ARD는 에이전트가 런타임에 '어디에 적절한 기능이 있는가', '어느 것을 사용해야 하는가', '연결해도 안전한가'의 세 질문에 표준 방식으로 답하도록 설계되었다. — 본문 첫 문단 및 'ARD and Why It’s Important' 섹션 첫 문단
- 조직은 정적 ai-catalog.json 매니페스트를 공개 도메인이나 내부 인프라에 게시하고 레지스트리가 이를 크롤링·인덱싱해 에이전트가 랭크된 검증 결과를 받는다. — 'The mechanics are simple' 단락(매니페스트 및 레지스트리 설명)
- ARD는 선택 과정을 전용 검색 계층으로 이동시켜 모델 입력의 비대화를 피하고 에이전트가 수천 개의 기능을 활용할 수 있게 한다. — 'This solves two problems at once' 단락(컨텍스트 윈도우 확장 관련)
용어 해설
- ai-catalog.json 매니페스트(ai-catalog.json manifest)
- — 조직이 공개 도메인이나 내부 인프라에 게시하는 정적 JSON 파일로, 사용 가능한 에이전트·MCP 서버·API·중첩 카탈로그 목록을 나열한다. 검색 레지스트리가 이 파일을 크롤링해 인덱싱하면 에이전트가 런타임에 어떤 기능이 존재하는지 질의해 검증된 결과를 받는다. 분산형 에이전트 생태계에서 발견성과 신뢰를 연결하는 핵심 메커니즘이다.
- 레지스트리(인덱스 서비스)(Registry)
- — 여러 조직의 ai-catalog.json 매니페스트를 크롤링하고 인덱싱하는 서비스로, 에이전트의 질의에 대해 랭킹된 검증 결과를 반환한다. 중앙 통제 없이도 상호참조를 통해 네트워크가 확장되며 발견-검증 파이프라인 역할을 수행한다. 에이전트간 상호운용성의 검색층을 담당한다.
- 신뢰의 근원(도메인 소유권)(Root of Trust (domain ownership))
- — ARD 모델에서 조직의 도메인 소유권이 해당 조직이 게시한 매니페스트의 신뢰 근거 역할을 한다. 도메인 소유는 레지스트리가 매니페스트의 출처를 검증할 때 사용되는 인증 기반으로 작동해 도구와 에이전트 연결의 안전성을 높인다. 분산 환경에서 식별·검증을 단순화한다.
- MCP 서버(MCP server)
- — 본문에서 언급된 에이전트 생태계 구성요소로, 에이전트가 도구·기능 호출을 조정하거나 중개하는 서버 유형을 가리킨다. ai-catalog 매니페스트에 MCP 서버가 등록될 수 있어 에이전트가 특정 기능을 호출할 엔드포인트를 찾게 한다. 에이전트 오케스트레이션에서 중요한 역할을 한다.
- 페더레이티드 디스커버리(Federated discovery)
- — 중앙 집중형 통제 없이 여러 레지스트리가 상호참조하며 에이전트·도구 정보를 분산적으로 색인·제공하는 방식으로, 네트워크 성장과 상호운용성을 가능하게 한다. 각 레지스트리는 자체 매니페스트를 노출하고 다른 레지스트리를 참조해 검색 범위를 확장한다. 확장성과 검증 가능성을 동시에 확보하는 설계 원리다.
기술
- ai-catalog.json
- MCP 서버
활용 사례
- 플랫폼 간 에이전트 발견 및 호출
- 엔터프라이즈 에이전트 공개(역할 기반 접근 제어 적용)
- 대규모 에이전트 능력 색인과 선택을 통한 컨텍스트 관리
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