Temporal Replay 2025: 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 위한 Durable Execution 컨퍼런스

섹션별 상세

Replay 2025는 Durable Execution을 활용하여 AI 시스템의 신뢰성을 확보하는 방법에 집중한다. 분산 시스템 엔지니어와 AI 에이전트 개발자를 대상으로 하며, 복잡한 시스템을 확장하고 장기 실행 워크플로우를 안정적으로 관리하는 실무 사례를 다룬다.

주요 연사진으로 Temporal의 창립자들을 비롯해 Replit의 Amjad Masad, OpenAI의 Dominik Kundel, Pydantic의 Samuel Colvin 등이 참여한다. 이들은 각 기업에서 AI와 인프라를 결합하며 얻은 아키텍처 설계 결정과 구현 접근 방식을 공유한다.

3일간의 일정에는 Go, Java, Python AI를 활용한 기술 워크숍과 해커톤이 포함된다. 특히 Python AI 세션에서는 버전 관리(Versioning)와 Nexus를 활용한 AI 워크플로우 구축 등 심화된 기술 주제를 직접 실습할 수 있는 기회를 제공한다.

용어 해설

지속성 실행(Durable Execution): — 프로그램의 상태를 보존하여 장애 발생 시에도 중단된 지점부터 실행을 재개할 수 있게 하는 기술적 패러다임이다. 분산 시스템에서 복잡한 워크플로우의 신뢰성을 보장하는 데 필수적이다.
오케스트레이션(Orchestration): — 여러 서비스나 AI 에이전트 간의 복잡한 상호작용과 작업 흐름을 조율하고 관리하는 프로세스이다. 에이전트가 도구를 사용하거나 하위 작업을 수행할 때 전체적인 흐름을 제어하는 역할을 한다.
넥서스(Nexus): — Temporal에서 제공하는 새로운 기능으로, 서로 다른 네임스페이스나 클러스터 간에 워크플로우를 연결하는 연합형 아키텍처를 지원한다. 대규모 시스템에서 서비스 간 경계를 넘어 안정적인 통신을 가능하게 한다.