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LangSmith Agent Builder는 복잡한 워크플로우 자동화 매핑 없이 팀원에게 피드백을 주듯 에이전트를 학습시키고 개선할 수 있는 환경을 제공한다.
새롭게 출시된 템플릿 라이브러리는 일정 요약(Google Calendar), 이메일 보조(Gmail), 장애 대응(PagerDuty), 문서 검토(Box) 등 실무에 즉시 투입 가능한 다양한 시나리오를 포함한다.
Arcade MCP Gateway 통합을 통해 마케팅, 영업, 엔지니어링 등 전 분야에 걸친 8,000개 이상의 외부 도구를 에이전트에 연결할 수 있는 확장성을 확보했다.

특정 모델에 종속되지 않고 OpenAI, Anthropic, Gemini뿐만 아니라 Baseten의 GLM 4.7과 같은 오픈소스 및 커스텀 모델을 자유롭게 선택하여 비용과 성능을 최적화할 수 있다.
커뮤니티 참여를 독려하기 위해 사용자가 직접 만든 에이전트를 공유하면 우수 사례를 공식 템플릿으로 전환하는 프로그램을 운영한다.
용어 해설
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — Model Context Protocol의 약자로, AI 모델이 외부 도구 및 데이터 소스와 표준화된 방식으로 통신할 수 있게 해주는 개방형 프로토콜이다. 이를 통해 개발자는 다양한 SaaS 도구를 에이전트에 쉽게 연결하여 기능을 확장할 수 있다.
- 에이전트 빌더(Agent Builder)
- — 복잡한 코딩 과정 없이 자연어 프롬프트만으로 특정 목적을 수행하는 AI 에이전트를 구축할 수 있는 도구이다. 사용자의 의도를 파악하여 필요한 도구를 연결하고 실행 지침을 자동으로 생성한다.
- 템플릿 라이브러리(Template Library)
- — 특정 업무 시나리오에 맞춰 최적화된 프롬프트와 도구 설정이 미리 구성된 에이전트 모음이다. 사용자는 처음부터 설정을 시작할 필요 없이 검증된 구성을 즉시 배포하거나 수정하여 사용할 수 있다.
기술
- LangSmith Agent Builder
- Arcade MCP Gateway
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Baseten GLM 4.7
활용 사례
- 이메일 자동 분류 및 초안 작성
- IT 장애 대응 및 런북 분석
- 기업 문서 검토 및 요약
- 시장 및 경쟁사 조사 자동화
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 22.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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