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LangChain Blog
LLM 애플리케이션 개발 프레임워크인 LangChain의 공식 블로그로, AI 에이전트 구축, LangSmith를 활용한 모니터링 및 최신 기술 업데이트 소식을 제공합니다.
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5달 전
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에이전트의 기억을 뺏기지 마세요: 오픈 하네스가 필수인 이유
5
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5달 전
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특정 모델 종속성 없이 에이전트를 배포하는 Deep Agents Deploy 출시
1
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5달 전
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AI 에이전트 성능의 한계, '인간의 판단'을 자동화 평가에 이식하는 방법
5
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5달 전
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에이전트 성능이 정체되었다면? LangChain이 제안하는 하네스 최적화 전략
3
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5달 전
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"에이전트가 일하는 동안 대화하세요" LangChain의 비동기 서브에이전트 출시
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5달 전
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7,500개 이상의 도구를 안전하게! LangSmith Fleet와 Arcade의 만남
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5달 전
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모델 가중치 업데이트가 전부가 아니다? AI 에이전트 성능을 높이는 3단계 학습 전략
5
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5달 전
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배포 후 버그 수정까지 AI가 알아서: L a n g C h a i n의 자가 치유 파이프라인
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5달 전
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비용은 1/20, 속도는 4배 - 오픈 소스 모델이 유료 모델을 위협하다
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5달 전
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LangChain이 공개한 차세대 에이전트 관리 플랫폼 'LangSmith Fleet'
5
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5달 전
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"데이터 레이어 재설계는 이제 그만" LangChain과 MongoDB가 제안하는 에이전트 프로덕션 지름길
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5달 전
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단순히 테스트가 많다고 좋은 에이전트가 아닙니다: 성능과 효율을 모두 잡는 평가 전략
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5달 전
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파편화된 금융 데이터를 하나로, Kensho가 LangGraph로 구축한 신뢰할 수 있는 AI 에이전트
2
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5달 전
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LangChain이 제안하는 에이전트 제어의 핵심, 미들웨어로 성능과 보안 다 잡기
2
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5달 전
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디자인계의 Cursor? Moda가 멀티 에이전트로 복잡한 레이아웃을 정복한 방법
3
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5달 전
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LangChain이 제안하는 AI 에이전트의 미래, Google Cloud Next 2026에서 공개
7
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5달 전
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"내 계정으로 일할래, 에이전트 계정으로 일할래?" LangSmith Fleet의 권한 전략
1
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5달 전
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"300단계 트레이스도 한눈에" LangSmith의 AI 엔지니어 Polly 정식 출시
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5달 전
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AI 에이전트에게 칼을 쥐여줘도 안전할까? LangChain의 새로운 샌드박스 솔루션
1
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5달 전
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LangChain과 NVIDIA의 만남: 기업용 AI 에이전트 개발의 새로운 표준
5달 전 발행
1
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5달 전
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LLM 에이전트의 기억력 한계 극복, 스스로 요약하고 압축하는 자율 메모리 관리
6달 전 발행
11
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5달 전
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영업 사원 1인당 월 40시간 절약, LangChain이 직접 만든 AI 에이전트의 비밀
6달 전 발행
1
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5달 전
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월 3억 번 실행되는 AI 에이전트, Clay는 어떻게 품질과 비용을 잡았나
6달 전 발행
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5달 전
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Top 30에서 Top 5로, LangChain이 공개한 AI 에이전트 성능 향상 비결
6달 전 발행
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