미국의 오픈 모델 역설: 증류할 것인가, 하지 않을 것인가

글은 중국에서 공개된 모델 가중치가 서구 스타트업과 연구자의 후속 튜닝·증류 경로를 제공하면서 미국 주도의 직접적 학습 루트가 차단된 구조적 문제가 심화되었다고 진단한다. ATOM의 Report 수치로 Qwen의 파인튜닝 점유율이 1%에서 69%로 급증한 사실과 Thinking Machines가 Moonshot의 Kimi K2.5가 생성한 합성 데이터를 사용해 Inkling을 부트스트랩한 사례를 근거로 제시하며, 증류는 베이스 모델과 실용적 에이전트 사이의 마지막 비용 집약적 간극을 압축하는 핵심 메커니즘으로 설명된다. 집행 강화는 민간 차원의 대규모 증류를 어렵게 만들 수 있으나 국가 단위의 증류 활동은 지속될 가능성이 있어 서구 기업은 동등한 후속 학습 역량을 자체적으로 재현하거나 외부 교사에 의존하는 선택을 계속 마주하게 된다.