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Salesforce

Agentforce 사용량을 5분마다 잇는 DMO

Salesforce가 Agentforce와 생성형 AI 호출을 5분 단위로 집계하는 Data 360 DMO와 비용·업무 맥락 연결 절차를 공개했습니다.

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

TL;DR

Agentforce 운영 조직은 세션 데이터와 비용 데이터가 분리되어 AI 사용량과 사업 성과를 한곳에서 비교하기 어려웠습니다. Salesforce의 AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm DMO는 Agentforce와 생성형 AI 호출의 과금 여부, 기능, 토큰 수, 사용자, 시각, 요청 ID를 5분마다 기록해 Data 360의 사용자·세션·CRM 데이터와 연결합니다. 관리자는 SQL, Data 360 Reports, Tableau Next, CRM Analytics로 기능·사용자·업무 맥락별 소비량을 집계하고 토큰을 Flex Credit 비용으로 환산할 수 있지만, 실제 청구 확인은 Digital Wallet에서 해야 합니다. 또한 75%, 90%, 100% 소비 임계값 알림을 설정해야 크레딧 초과를 조기에 파악할 수 있으며, 알림은 실행 자체를 차단하지 않습니다.

섹션별 상세

Agentforce를 운영 환경에 배포하면 경영진은 AI를 얼마나 사용하고 어떤 성과를 냈는지 확인해야 하지만, 세션·비용·품질·업무 결과가 서로 다른 시스템에 흩어져 한 번에 연결하기 어려웠습니다. Data 360의 AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm DMO는 Salesforce AI Metering Service를 거친 Agentforce 및 생성형 AI 상호작용을 과금·비과금 구분과 함께 저장합니다. 데이터는 5분마다 갱신되며 사용자, 기능, CRM 기록과 결합할 수 있어 사용량과 업무 성과를 같은 분석 흐름에 놓을 수 있습니다.
근거
  • AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm DMO는 Agentforce와 생성형 AI 상호작용을 과금·비과금 사용량으로 수집하고 5분마다 갱신합니다. — 도입부와 사용량 가시성 공백 섹션의 DMO 설명
  • 감사 로깅을 활성화하기 전의 과거 사용량은 보충되지 않고 활성화 이후 발생한 신규 이벤트만 수집됩니다. — 데이터 모델 활성화 전제조건 섹션의 Important 문단
AiAgentGenerativeAiUsage DMO에는 과금 여부, 호출을 만든 기능, 입력·출력·전체 토큰 수, 사용자 ID, 발생 시각, 요청 식별자가 기록됩니다. 관리자는 Einstein Generative AI Audit & Feedback Data Collection을 켠 뒤 Data 360 데이터 스트림에 DMO가 생성되면 SQL과 보고서로 데이터를 조회할 수 있습니다. 감사 로깅은 활성화 이후의 신규 이벤트만 수집하고 과거 사용량은 보충하지 않으므로 배포 초기부터 켜야 연속적인 사용 기록을 확보할 수 있습니다.
sql
SELECT GenAiGatewayFeatureName__c AS feature, SUM(PromptTotalTokenCount__c) AS total_tokens, COUNT(*) AS total_interactions
FROM “AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm”
WHERE Timestamp__c >= current_date – interval ’30’ day
GROUP BY GenAiGatewayFeatureName__c
ORDER BY total_tokens DESC

최근 30일 동안 Agentforce 및 생성형 AI 기능별 총 토큰과 상호작용 횟수를 집계합니다.

sql
SELECT IsMeteredIndicator__c, SUM(PromptTotalTokenCount__c) AS total_tokens, COUNT(*) AS interaction_count
FROM “AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm”
GROUP BY IsMeteredIndicator__c

Flex Credit이 부과된 사용량과 부과되지 않은 사용량을 나누어 토큰 및 호출 횟수를 계산합니다.

사용량 조회 경로는 Data 360 Query Editor, Data 360 Reports, Tableau Next, CRM Analytics 네 가지입니다. Query Editor에서는 최근 30일 기능별 토큰과 상호작용 횟수, 과금·비과금 토큰을 SQL로 집계하고, Tableau Next에서는 User DMO와 UserId__c를 연결해 사용자별 소비 현황을 대시보드로 만들 수 있습니다. 이 결과는 chargeback, 지출 가시성, 기능별 소비량 비교에 활용할 수 있습니다.
sql
SELECT usr.ssot__FullName__c AS user_name, usg.GenAiGatewayFeatureName__c AS feature, SUM(usg.PromptTotalTokenCount__c) AS total_tokens, SUM(CASE WHEN usg.IsMeteredIndicator__c = true THEN usg.PromptTotalTokenCount__c ELSE 0 END) AS metered_tokens, SUM(CASE WHEN usg.IsMeteredIndicator__c = false THEN usg.PromptTotalTokenCount__c ELSE 0 END) AS unmetered_tokens FROM “AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm” usg JOIN “ssot__User__dlm” usr ON usg.UserId__c = usr.ssot__Id__cGROUP BY usr.ssot__FullName__c, usg.GenAiGatewayFeatureName__c ORDER BY total_tokens DESC

사용량 DMO와 표준 User DMO를 사용자 ID로 결합해 사용자·기능별 전체, 과금, 비과금 토큰을 집계합니다.

DMO가 직접 제공하는 값은 Flex Credit이 아니라 토큰 수이므로 비용은 방향성 추정치로만 사용해야 합니다. 비에이전트 Prompt Template 호출은 2,000토큰 단위로 계산하며 Standard Prompt(GPT-4o)는 블록당 4 Flex Credits이고, Agentforce 에이전트 액션은 토큰 수와 관계없이 액션당 20 Flex Credits입니다. 정확한 청구량과 계약상 초과 요금은 Digital Wallet에서 확인해야 하며, 표준 요금은 100,000 Flex Credits당 $500으로 제시됩니다.
sql
SELECT u.*, s.*FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm uJOIN ssot__AiAgentSession__dlm sON u.AiAgentSessionId__c = s.ssot__Id__c

Agentforce 세션 ID를 기준으로 원시 AI 사용량과 세션에 연결된 국가·브랜드 같은 업무 맥락을 결합합니다.

근거
  • Standard Prompt(GPT-4o)는 2,000토큰 블록당 4 Flex Credits를 사용하며 Agentforce 에이전트 액션은 액션당 20 Flex Credits입니다. — Converting tokens to Flex Credit cost 섹션의 요금 항목
  • Digital Wallet의 정확한 Flex Credit 소비량이 청구 및 계약상 초과 요금 계산의 기준이며, 토큰 기반 계산은 근사치입니다. — 토큰을 Flex Credit 비용으로 변환하는 섹션의 Digital Wallet 설명
토큰 소비를 실제 사업 성과와 연결하려면 호출 경로에 따라 조인 대상을 선택해야 합니다. Flow나 Apex에서 직접 실행한 Prompt Template은 GenAIGatewayRequest__dlm의 템플릿 이름과 모델 필드를 사용하고, Agentforce 호출은 AiAgentSessionId__c를 ssot__AiAgentSession__dlm의 ssot__Id__c와 결합해 국가·브랜드 같은 세션 속성을 가져옵니다. 이렇게 묶은 데이터는 원시 모델 사용량을 사업 단위별 비용과 결과로 집계하는 기반이 됩니다.
사용량 가시성만으로는 크레딧 초과를 막을 수 없으므로 Digital Wallet의 Consumption Threshold Alerts Flow를 함께 설정해야 합니다. 75%, 90%, 100% 임계값에서 이메일을 보내고 사용자 정의 Flow를 실행할 수 있지만, 크레딧이 소진되어도 Digital Wallet이 실행을 차단하지는 않으며 초과분은 계약 요율로 청구됩니다. 운영 전에는 Data 360 프로비저닝, 감사 기능 활성화, DMO 데이터 유입 확인, 기준 쿼리 실행, 대시보드 작성, 과금 구분, 업무 맥락 조인, 임계값 알림 설정을 순서대로 마쳐야 합니다.
근거
  • Digital Wallet은 크레딧이 소진되어도 실행을 차단하지 않으며 초과분은 계약 요율로 청구됩니다. — Digital Wallet consumption alerts 섹션의 Critical 문단

용어 해설

데이터 모델 객체(Data Model Object (DMO))
— Data 360에서 표준화된 데이터 구조로 저장·조회되는 객체입니다. AiAgentGenerativeAiUsage DMO는 생성형 AI 상호작용을 토큰 수, 사용자, 기능, 시각 같은 필드로 기록해 다른 CRM 데이터와 결합할 수 있게 합니다. 사용량 집계와 비용 추적의 기반이 됩니다.
Flex Credit(Flex Credits)
— Salesforce의 일부 AI 사용량을 계산하는 소비 단위입니다. 프롬프트 호출은 토큰 블록에 따라 Flex Credit을 사용하고 Agentforce 에이전트 액션은 토큰 수와 무관하게 정액을 적용합니다. Digital Wallet은 실제 청구량 확인과 초과 요금 계산의 기준입니다.
LLM Gateway
— Flow, Apex 또는 Prompt Template에서 발생한 대규모 언어 모델 호출을 중계하고 요청 정보를 기록하는 경로입니다. GenAIGatewayRequest__dlm에 템플릿 이름, 모델, 세션 ID, 게이트웨이 요청 ID가 남아 사용량 DMO와 연결됩니다. 이를 통해 토큰 소비를 프롬프트 템플릿별로 묶을 수 있습니다.
Digital Wallet
— Flex Credit 소비량과 청구 기준을 확인하는 Salesforce 관리 기능입니다. 사용량 DMO가 제공하는 토큰 기반 추정치와 달리 실제 Flex Credit 소비 및 계약상 초과 요금 계산의 기준이 됩니다. 75%, 90%, 100% 임계값 알림도 설정할 수 있습니다.

기술

  • Agentforce
  • Data 360
  • Einstein Generative AI Audit & Feedback Data Collection
  • Data 360 Query Editor
  • Data 360 Reports
  • Tableau Next
  • CRM Analytics
  • Salesforce Flow
  • Apex
  • Prompt Template
  • LLM Gateway
  • Digital Wallet

활용 사례

  • Agentforce 기능별 토큰 및 상호작용량 집계
  • 사용자별 과금·비과금 AI 소비량 대시보드
  • Prompt Template별 모델 비용 추적
  • 국가·브랜드·비용 센터별 AI 사용량 분석
  • Flex Credit 소비 임계값 조기 알림
AI 분석 전체 내용 보기

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 08. 19.수집 2026. 08. 19.출처 타입 RSS

인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.