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TL;DR
작성자는 새로 설치한 2x Spark cluster에서 DS4F와 Qwen 모델을 활용해 Call of Duty 스타일의 게임 클론을 제작했다. Claude가 만든 상세 prompt를 DS4F에 입력하고, Oh My Pi의 vision plugin에 Qwen3.8 27B를 연결해 이미지 설명만 맡겼다. 이후 컨트롤러 진동 지원, 조이스틱 방향 반전 수정, README.md 작성과 GitHub 게시를 자연어 지시로 처리했다. 영상과 코드·prompt가 포함된 저장소가 결과와 작업 과정을 확인할 수 있는 자료로 제공됐다.
실용적 조언
- 게임 생성 실험에서는 모델을 하나의 역할로 고정하지 않고 작업 단계에 맞춰 분리할 수 있다. DS4F에는 코드 작성과 수정 작업을 맡기고, Qwen3.8 27B에는 vision plugin을 통해 이미지 설명만 맡기는 구성이 사용됐다. 생성 결과와 함께 상세 prompt를 저장소에 남기면 동일한 작업 흐름을 재현하고 기능 변경 과정을 추적하기 쉬워진다.
섹션별 상세
작성자는 새로 설치한 2x Spark cluster에서 DS4F를 실행해 Call of Duty 스타일의 게임 클론을 만들었다. Claude가 작성한 상세 prompt를 DS4F에 입력하고, 생성된 코드와 prompt를 GitHub 저장소에 함께 공개하는 방식으로 작업했다. 영상과 저장소가 결과물을 확인할 수 있는 근거가 되어, 로컬 AI 코딩 도구가 게임 제작 작업을 어느 범위까지 자동화하는지 살펴볼 수 있는 사례가 됐다.
DS4F는 Oh My Pi가 제공하는 vision plugin을 사용하기 위해 Qwen3.8 27B를 이미지 설명 도구로 연결했다. Qwen3.8 27B는 게임 코드를 직접 작성한 모델이 아니라, 이미지를 설명해 DS4F가 활용할 정보를 제공하는 역할만 맡았다. 작성자는 이후 진동을 지원하는 컨트롤러 기능, 조이스틱 방향 반전 문제, README.md 작성과 GitHub 게시를 순차적으로 지시했으며, 결과가 이런 추가 상호작용을 거치며 보완됐다고 밝혔다.
용어 해설
- DS4F 코딩 에이전트(DS4F)
- — DS4F는 사용자의 자연어 지시를 바탕으로 게임 코드를 작성하고 수정하는 도구이다. 이 글에서는 Claude가 만든 상세 prompt를 입력으로 받아 CoD 스타일 게임을 구현하고, 추가 요구사항에 따라 기능과 문서를 보완하는 작업 흐름에 사용됐다.
- Spark 클러스터(Spark cluster)
- — Spark cluster는 여러 Spark 장치를 묶어 AI 모델 실행에 활용하는 컴퓨팅 환경이다. 작성자는 새로 설치한 2x Spark cluster에서 DS4F를 실행했으며, 이를 바탕으로 게임 생성 실험을 진행했다.
- 비전 플러그인(vision plugin)
- — vision plugin은 이미지 입력을 모델이 처리할 수 있도록 연결하는 확장 기능이다. DS4F는 Oh My Pi가 제공하는 vision plugin을 즉시 선택했고, Qwen3.8 27B를 이미지 설명 도구로 연결해 게임 제작 과정의 시각 정보를 전달했다.
- 프롬프트(prompt)
- — prompt는 모델에 수행할 작업과 조건을 전달하는 입력 문장이다. 이 사례에서는 Claude가 작성한 상세 prompt를 저장소에 포함해 DS4F가 게임 구조와 기능을 구현하는 데 사용했으며, 결과 재현에 필요한 작업 지침으로 기능했다.
언급된 도구
DS4F추천
자연어 지시를 받아 게임 코드를 작성하고, 컨트롤러 기능과 오류 수정 같은 후속 작업을 반영하는 데 사용됐다.
Qwen3.8 27B추천
Oh My Pi의 vision plugin과 연결돼 DS4F가 사용할 이미지 설명을 생성하는 데 사용됐다.
Claude추천
게임 제작에 사용할 상세 prompt를 작성하는 데 사용됐다.
Oh My Pi중립
DS4F가 활용한 vision plugin을 제공하는 구성 요소로 언급됐다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 20.수집 2026. 08. 20.출처 타입 REDDIT
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