accuracy-drift

시간이 지나거나 데이터 환경이 변함에 따라 모델의 예측 정확도가 점진적으로 하락하는 현상이다. 모델의 재학습 시점이나 성능 저하를 판단하는 중요한 모니터링 지표다.