본문으로 건너뛰기
AI Trends
피드
트렌딩
커뮤니티
공지
로그인
피드
트렌딩
커뮤니티
공지
드리프트 탐지 (drift-detection) 용어 설명 | AI Trends
drift-detection
드리프트 탐지
중급
학습 데이터와 실제 운영 데이터의 분포가 달라지는 현상을 감지하는 프로세스이다. 모델 성능 저하를 사전에 파악하여 재학습 시점을 결정하는 MLOps의 핵심 요소이다.
비슷한 개념
accuracy-drift
distribution-shift
data-drift
model-monitoring
performance-drift
concept-drift
online-change-detection
distributional-shift
← 용어 사전 전체 보기