drift-detection
학습 데이터와 실제 운영 데이터의 분포가 달라지는 현상을 감지하는 프로세스이다. 모델 성능 저하를 사전에 파악하여 재학습 시점을 결정하는 MLOps의 핵심 요소이다.
단 하나의 파라미터로 끝내는 GBM, Rust로 구현한 Perpetual v1.1.2