활성화 캐시
모델을 구동하면서 특정 입력군에 대해 수집한 중간 활성화 값들의 집합으로, 서로 다른 입력 분류(예: 해로운·무해한)에 대한 평균 활성화를 비교해 결정적 방향을 추출하는 데 사용된다. 본문에서는 해로운·무해한 캐시의 평균 차이를 거부 방향 추출의 원천으로 활용했다. 캐시 구성의 다양성은 추출된 방향의 일반화 성능에 직접적 영향을 미친다.