activation-geometry

모델 내부 뉴런 활성값들이 형성하는 다차원 공간적 구조를 가리키며 입력에 따라 활성 벡터들이 어떻게 배치되고 군집되는지를 수치적으로 나타낸다. 이 공간에서 거리와 방향은 의미적 유사성이나 정서적 경향성을 반영할 수 있으며 특정 단어나 문장 프레이밍이 활성군집을 이동시키는지를 측정하는 데 핵심적이다. 활성 기하학 분석은 출력 텍스트가 아니라 내부 표현의 변화 양상을 직접적으로 포착하므로 프롬프트 디자인과 모델거동 해석에 실용적 근거를 제공한다.