representational-geometry

모델 내부의 고차원 벡터 공간에서 데이터가 배치되는 구조와 관계를 분석하는 방법론이다. 토큰 간의 유사도 거리를 통해 모델이 공간 정보를 어떻게 구조화하는지 파악한다.