어댑터 레이어
기존 학습된 모델의 가중치를 고정한 상태에서 특정 위치에 삽입하는 소규모 신경망 계층이다. 전체 파라미터를 수정하지 않고도 새로운 데이터 도메인에 모델을 빠르게 적응시킬 수 있어 효율적이다. 연산 비용을 최소화하면서 성능을 개선하는 데 사용된다.