어댑터
사전 학습된 모델의 전체 가중치를 수정하는 대신, 모델 사이에 삽입되는 소규모의 추가 파라미터 층이다. 특정 작업에 맞춰 어댑터만 학습시키므로 연산 효율성이 높고 원본 지식을 보존하기 용이하다.