캐시 기반 어댑터
사전 학습된 모델의 지식을 활용하기 위해 소량의 예시 데이터를 캐시 형태로 저장하고, 추론 시 이를 참조하여 성능을 높이는 경량화된 적응 기법입니다. CLIP과 같은 모델에서 인컨텍스트 학습과 유사한 효과를 내기 위해 사용됩니다.