인컨텍스트 학습
모델의 가중치를 직접 수정하지 않고 프롬프트 내에 포함된 몇 가지 예시(Few-shot)를 통해 모델이 새로운 작업을 수행하도록 유도하는 기법이다. 별도의 파인튜닝 없이도 즉각적인 성능 향상을 꾀할 수 있어 LLM 활용의 핵심으로 꼽힌다.