컨텍스트 최적화
모델의 가중치를 고정시킨 채, 입력으로 주어지는 프롬프트나 외부 지식을 조정하여 성능을 높이는 기법이다. 재학습 비용 없이 모델의 행동을 정교하게 제어할 수 있다는 장점이 있다.