적대적 학습
특징 추출기와 도메인 판별자가 서로 경쟁하며 학습하는 방식이다. 판별자는 데이터가 어느 도메인에서 왔는지 맞히려 하고, 추출기는 판별자를 속일 수 있을 만큼 도메인에 무관한 공통 특징을 추출하도록 학습되어 도메인 간의 분포 차이를 줄이는 데 기여한다.