amortized-inference

오프라인에서 미리 모델을 학습시켜 두어, 새로운 데이터가 들어왔을 때 반복적인 계산 없이 즉각적으로 추론 결과를 내놓는 방식이다. 초기 학습 비용은 높지만 반복 사용 시 전체 비용이 크게 절감된다.