inference-time-method

모델의 가중치를 변경하는 학습 단계가 아니라, 이미 학습된 모델을 실행(추론)하는 과정에서 특정 로직을 추가하여 결과를 개선하는 방식이다. 모델을 다시 학습시키는 데 드는 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있어 실무에서 매우 경제적이고 효율적인 해결책으로 평가받는다.