테스트 시간 연산
모델이 답변을 생성하는 추론 시점에 추가적인 연산 자원을 투입하여 결과의 정확도를 높이는 기법이다. 단순히 학습된 지식에 의존하지 않고 추론 과정에서 더 깊이 생각하게 함으로써 모델 성능을 비약적으로 향상시킨다.