테스트 시간 연산
모델이 추론(Inference) 단계에서 추가적인 계산 자원을 투입하여 성능을 높이는 기법이다. 최근 LLM의 Chain-of-Thought처럼 복잡한 문제에 대해 더 많은 생각 단계를 거치게 함으로써 정확도를 향상시키며, 데이터 난이도에 따라 연산량을 조절할 수 있다.