앵커링 문제
모델이 대화 기록에 남아 있는 초기 정보나 실패한 코드 시도에 과도하게 의존하여 새로운 해결책을 찾지 못하는 현상이다. 잘못된 정보가 컨텍스트에 남아 있으면 모델은 이를 정답의 일부로 오인하고 유사한 오류를 반복하게 된다.