asymptotic-spectral-analysis

데이터 크기가 무한히 커질 때 행렬의 고윳값 분포가 어떻게 변하는지 분석하는 수학적 기법으로, 대규모 신경망의 학습 안정성을 이해하는 데 필수적이다.