점근적 분석
데이터의 크기나 차원이 무한히 커질 때 알고리즘이나 통계적 모델의 거동이 어떻게 변화하는지 분석하는 수학적 방법론입니다.
대조 학습의 핵심 InfoNCE, 왜 가우시안 분포를 형성하는가?