asymptotic-equivalence
샘플 크기가 무한히 커짐에 따라 두 확률 분포나 통계량이 서로 구별할 수 없을 정도로 가까워지는 성질이다. 온라인 학습 결과가 배치 학습 결과와 동일한 성능을 내는지 판단하는 중요한 기준이 된다.
순차적 데이터 학습에서도 베이지안 사후 분포의 정확성을 보장하는 방법