asymptotically-normalized
점근적 정규화
샘플 크기가 무한히 커짐에 따라 추정된 밀도 함수의 적분값이 1로 수렴하여 별도의 정규화 상수 계산이 필요 없게 되는 성질이다. 이는 딥러닝 기반 밀도 모델의 계산 복잡도를 크게 낮춰준다.
고급
점근적 정규화
샘플 크기가 무한히 커짐에 따라 추정된 밀도 함수의 적분값이 1로 수렴하여 별도의 정규화 상수 계산이 필요 없게 되는 성질이다. 이는 딥러닝 기반 밀도 모델의 계산 복잡도를 크게 낮춰준다.