asymptotic-estimation
표본의 크기가 무한히 커짐에 따라 추정량이 실제 모수값에 수렴하는 성질을 의미한다. 모델의 통계적 일관성을 보장하는 핵심 개념이다.
베이지안 네트워크 분류기의 효율성을 극대화하는 파라미터 최소화 기법