Law of Large Numbers

대수의 법칙은 표본 크기가 커질수록 표본 평균이 모집단의 기댓값에 근접해진다는 확률적 수렴 원리이다. 개별 관측값들이 독립적이고 동일한 분포를 가정하면 반복 추출 과정에서 평균의 변동이 줄어드는 과정이 발생한다. 중심극한정리와 함께 해석하면 표본 평균은 위치(기댓값)가 안정되고 분포 형태는 정규에 수렴한다.