Sampling distribution
표본분포(샘플링 분포)
표본분포는 같은 모집단에서 같은 크기의 표본을 여러 번 뽑아 통계량(예: 평균)을 계산했을 때 그 통계량들이 이루는 분포이다. 입력 단계에서 모집단에서 반복 추출을 하고 처리 단계에서 각 표본의 평균을 계산하면 출력으로 평균들의 히스토그램이 생성된다. 중심극한정리는 표본 크기가 충분하면 이 표본분포가 모집단의 형태와 무관하게 정규분포에 근사된다는 점 때문에 통계 추론에서 중요하다.
표본분포(샘플링 분포)
표본분포는 같은 모집단에서 같은 크기의 표본을 여러 번 뽑아 통계량(예: 평균)을 계산했을 때 그 통계량들이 이루는 분포이다. 입력 단계에서 모집단에서 반복 추출을 하고 처리 단계에서 각 표본의 평균을 계산하면 출력으로 평균들의 히스토그램이 생성된다. 중심극한정리는 표본 크기가 충분하면 이 표본분포가 모집단의 형태와 무관하게 정규분포에 근사된다는 점 때문에 통계 추론에서 중요하다.
