atlas-networks

입력으로부터 전역 컨텍스트(예: 지역, 토픽, 조건)를 계산하여 각 계층이 해당 컨텍스트에 맞는 파라미터를 선택하고 계층별로 최적의 선형 매핑을 학습하게 하는 구조적 아이디어이다. 이 방식은 서로 다른 입력 영역마다 별도의 매핑을 학습하여 국소 전문화와 일반화를 동시에 추구한다. 지역별로 여러 지도를 가지는 아틀라스처럼 입력 공간을 분할하여 복잡한 함수를 표현한다.